基于图神经网络的ICD手术分类自动匹配方法及系统

摘要

本公开提供了一种基于图神经网络的ICD手术分类自动匹配方法及系统，获取病例中医生录入的手术描述数据，并将手术描述数据中每一个字用字向量来表示，得到字向量序列，进一步得到手术描述信息，获取所有ICD手术分类的标准编码描述，将建模后的手术描述信息融合到ICD手术分类的标准编码描述中，得到融入当前手术描述信息的所有编码描述的数学表达，结合所有编码描述的数学表达和预设图神经网络得到不同的图结构，利用图结构进行注意力计算，重构ICD手术分类标签图结构中的每一个节点，根据重构的节点间的条件概率依赖关系，得到手术描述的分类匹配结果；增加了模型在多标签预测任务中输出结果的合理性，避免输出不合理的分类组合。