基于改进射线拟合法的多导联心电图神经网络分类系统

摘要

我们基于心电图特征提取与神经网络分类,提出了一种模拟现实的心电图分类方法,首先应用改进的心电图射线拟合理论,得到心电图多导联的特征;并根据心电图疾病分析的原理与实际诊断的特点,得到一个能对多导联心电图数据疾病类型进行分类的神经网络,为心电图自动分析提出了一个新的思路。经M IT-B IH心电数据库部分波形试验证明,该方法具有较高准确率,对学习过的波形分类正确率为100%,未学习过的78.2%。