一种基于球面嵌入、球面对齐和球面校准的零样本学习机制

摘要

本申请公开了一种基于球面嵌入、球面对齐和球面校准的零样本学习机制，包括：系统整体框架构建、语义嵌入网络参数学习过程与未见类别样本识别。本发明中提出了联合目标函数，其中α和β为实验过程中调节的超参。本发明在一个优化公式中集中利用球面嵌入、球面对齐和球面校准，分别解决语义鸿沟问题、枢纽问题和预测偏差问题；本发明将图像的视觉特征和类别的语义描述之间的距离，映射到一个球体计算；传统的欧式距离忽略了角度信息，而余弦距离中完全没有体现出径向距离，因此本发明所采用的球面嵌入，更加综合考虑角度信息和径向距离；本发明且针对可见类别和未见类别，采用不同的径向距离，从而加重未见类别样本的作用。