一种人口增量数据预测方法、系统及计算机可读存储介质

摘要

本发明提供一种人口增量数据预测方法、系统及计算机可读存储介质，该方法包括如下步骤：获取预定区域的商业兴趣点数据；根据所述商业兴趣点数据分析出该预定区域在预定时间内的人口预计增量；取所述人口预计增量和该预定区域在该预定时间内的人口增加上限当中数值较小者，作为该预定区域在该预定时间内的人口增量数据。在预测预定区域的人口增量数据的过程中，与现有技术仅考虑该预定区域的商业兴趣点数据相比，本发明还考虑了该预定区域在预定时间内的人口增加上限，这样在人口预计增量超出人口增加上限的情况下，取人口增加上限作为人口增量数据能避免实际人口增量无法达到所预测出来的人口增量数据，故本发明所预测的人口增量数据更加准确。

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种人口增量数据预测方法、系统及计算机可读存储介质。

背景技术

企业在某区域开展商业项目之前，会先预测该商业项目的客流量，再基于客流量确定该商业项目的开展情况。客流量主要受竞品分流量、项目品牌质量和该区域的人口数量三个因素影响，其中竞品分流量是已知变量，项目品牌质量是可通过开发商等级进行测算的变量，而人口数量通常是会随着商业项目的开展而增加的，因此，在开展商业项目之前需要先预测该区域的人口增量数据。

兴趣点数据(Point of Interest，POI)作为一种新的空间数据源，其分布模式和分布密度在基础设施规划和城市空间分析中具有重要意义，其中，商业兴趣点数据包含不同业态商店的空间位置信息和商业属性信息，具有数据量丰富、现势性强的特点，有助于提高城市商业空间热点判别的准确性。目前通常基于某个区域的商业兴趣点数据来预测该区域的人口增量数据，具体地：先根据该区域的商业兴趣点数据分析出商业密集度，再根据该商业密集度和对应于商业密集度的人口递增标准表分析出该区域在预定时间内的人口预计递增比例，然后获取该区域的现有人口数量，最后根据该现有人口数量和该人口预计递增比例计算出该区域在预定时间内的人口增量数据。但商业兴趣点数据只是影响人口增量数据的其中一个主要因素，人口增量数据还会受其他因素影响，因此单凭商业兴趣点数据来预测人口增量数据会导致准确度有限。

发明内容

本发明要解决的技术问题是如何提高人口增量数据预测的准确度。

在预测某个区域的人口增量数据的过程中，发明人意识到该区域在预定时间内的人口增加上限是有限的，若预测出来的人口增量数据超过该人口增加上限，则该区域在该预定时间内的实际人口增量只会达到该人口增加上限，而不会达到所预测出来的人口增量数据，预测值就会比实际值增高了，因此，为解决上述技术问题，本发明提供一种人口增量数据预测方法，包括如下步骤：

A.获取预定区域的商业兴趣点数据；

B.根据所述商业兴趣点数据分析出该预定区域在预定时间内的人口预计增量；

C.取所述人口预计增量和该预定区域在该预定时间内的人口增加上限当中数值较小者，作为该预定区域在该预定时间内的人口增量数据。

优选地，所述步骤B具体包括：

B1.根据所述商业兴趣点数据分析出该预定区域的商业密集度；

B2.根据该预定区域的商业密集度分析出该预定区域在预定时间内的人口预计递增比例；

B3.获取该预定区域的现有人口数量；

B4.根据所述现有人口数量和所述人口预计递增比例计算出该预定区域在预定时间内的人口预计增量。

优选地，所述步骤B2具体地，获取对应于商业密集度的人口递增标准表，根据该预定区域的商业密集度和所述人口递增标准表分析出该预定区域在预定时间内的人口预计递增比例。

优选地，包括在步骤B之后、在步骤C之前执行的如下步骤：

P.获取该预定区域在该预定时间内的新建住宅供给量数据；

Q.根据所述新建住宅供给量数据分析出该预定区域在该预定时间内的人口增加上限。

优选地，所述步骤Q具体地，获取对应于新建住宅供给量数据的人宅比标准，根据所述新建住宅供给量数据和所述人宅比标准分析出该预定区域在该预定时间内的人口增加上限。

优选地，所述人宅比标准为3：1。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的方法中的步骤。

本发明还提供一种人口增量数据预测系统，包括相互连接的计算机可读存储介质和处理器，计算机可读存储介质如上所述。

本发明具有以下有益效果：在预测预定区域的人口增量数据的过程中，与现有技术仅考虑该预定区域的商业兴趣点数据相比，本发明还考虑了该预定区域在预定时间内的人口增加上限，这样在人口预计增量超出人口增加上限的情况下，取人口增加上限作为人口增量数据能避免实际人口增量无法达到所预测出来的人口增量数据，故本发明所预测的人口增量数据更加准确。

附图说明

图1是人口递增标准表的示意图；

图2是前往率标准表的示意图；

图3是分流率标准表的示意图。

具体实施方式

企业在某预定区域开展商业项目之前，会先预测该商业项目的项目客流量，再基于项目客流量确定该商业项目的开展情况。项目客流量会受该预定区域的人口数量影响，而该预定区域的人口数量在三年内通常是会随着商业项目的开展而增加的，因此，在开展商业项目之前需要利用人口增量数据预测系统来预测该预定区域在三年内的人口增量数据，再基于该人口增量数据来预测该预定区域的未来人口数量和该商业项目的项目客流量。

人口增量数据会受该预定区域的商业兴趣点数据和新建住宅供给量数据影响，故人口增量数据预测系统需结合商业兴趣点数据和新建住宅供给量数据来实现对该预定区域的人口增量数据预测方法，详述如下：

首先，从地图软件上获取该预定区域的商业兴趣点数据，然后根据该商业兴趣点数据分析出该预定区域的商业密集度为15％，再获取预设的对应于商业密集度的人口递增标准表(见图1)，根据该预定区域的商业密集度15％和该人口递增标准表分析出该预定区域在三年内的人口预计递增比例为30％，然后从人口普查数据中获取到该预定区域的现有人口数量为50万，根据该现有人口数量50万和人口预计递增比例30％计算出该预定区域在三年内的人口预计增量为50万*30％＝15万；然后从售房网站中获取该预定区域在三年内的新建住宅供给量数据为3万套，并获取对应于新建住宅供给量数据的人宅比标准3:1，再根据该新建住宅供给量数据和人宅比标准分析出该预定区域在三年内的人口增加上限为3万*3＝9万。虽然人口预计增量为15万，但实际人口增量会受限于新建住宅供给量，根据新建住宅供给量，该预定区域在三年内的人口增加上限为9万，因此取所述人口预计增量和该预定区域在三年内的人口增加上限当中数值较小者——9万，作为该预定区域在三年内的人口增量数据，即人口增量数据为人口增加上限9万。

在分析出该预定区域在三年内的人口增量数据为9万之后，就可据此预测该预定区域在三年后的未来人口数量为50万+9万＝59万，然后基于该未来人口数量就可预测项目客流量，详述如下：

本实施例中，该预定区域有两个街区，分别是街区甲和街区乙。在预测项目客流量的过程中，先从地图软件上获取该预定区域内的项目位置和两个街区甲、乙的位置，然后根据项目位置和两个街区甲、乙的位置分析出从街区甲、乙分别到达项目位置的预计到达耗时分别为58min和36min，再获取预设的对应于预计到达耗时的前往率标准表(见图2)，根据两个街区甲、乙的预计到达耗时和前往率标准表分析出街区甲的预计前往率为15％，街区乙的预计前往率为25％；然后从人口普查数据中获取到街区甲的现有人口数量为20万，街区乙的现有人口数量为30万，以及街区甲的新建住宅供给量数据为2万套，街区乙的新建住宅供给量数据为1万套，再根据上述人宅比标准3:1计算出街区甲的人口增加上限为2万*3＝6万，街区乙的人口增加上限为1万*3＝3万，即街区甲的人口增量数据为6万，街区乙的人口增量数据为3万，然后将街区甲的现有人口数量20万和人口增量数据6万相加就得到街区甲的预计人口数量为20万+6万＝26万，将街区乙的现有人口数量30万和人口增量数据3万相加就得到街区乙的预计人口数量为30万+3万＝33万；然后将街区甲的预计人口数量26万和预计前往率15％相乘就可计算出街区甲的预计前往人数为26万*15％＝3.9万，将街区乙的预计人口数量33万和预计前往率25％相乘就可计算出街区乙的预计前往人数为33万*25％＝8.25万，再将两个街区甲、乙的预计前往人数相加就得到预计前往总人数为3.9万+8.25万＝12.15万；然后获取该预定区域内的商业兴趣点数据，根据该商业兴趣点数据获取该预定区域内的竞品项目数量为8，再获取预设的对应于竞品项目数量的分流率标准表(见图3)，根据竞品项目数量8和分流率标准表分析出该预定区域的预计分流率为40％，然后将预计前往总人数12.15万和预计分流率40％相乘就可计算出预计分流人数为12.15万*40％＝4.86万，再将预计前往总人数12.15万减去预计分流人数4.86万就可得到项目客流量为12.15万-4.86万＝7.29万，企业就可基于该项目客流量来判断是否开展该商业项目。

本实施例中，人口增量预测系统包括相互连接的计算机可读存储介质和处理器，计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述人口增量预测方法。