化工企业换热网络内漏的新型智能动态预测预警方法

摘要

本发明公开了化工企业换热网络内漏的新型智能动态预测预警方法，包括如下步骤：提出新型换热器内漏机理模型，并通过穷举法，构建两换热器串联内漏情境；搭建长短期记忆网络，运用基于内漏机理模型的动态模拟所得数据进行训练，实现对内漏量的预测；选取主成分分析法进行基于离线建模及在线监控，用T2统计量作为预警指标，得到预警限，在内漏初期可有效预警，避免了物料的浪费以及危险的发生；运用定量风险评估分析潜在危害范围和破坏力。本方法克服了传统方法的不严谨性，在机理模型及人工智能的组合下，提高了预警准确性及时效性。为厂区的工艺设备布置，事故发生后的安全疏散做出前瞻性指导，避免或减少事故发生所造成的财产及人员的伤害。