Alloying; Mathematicalmodel; Particleswarmoptimization; Predictivemodels; Remanence; Superconductingmagnets; Supportvectormachines; NdFeBmagnet; Supportvectorregression; machinelearningintelligence; regressionanalysis;
机译:基于新型粒子群优化支持向量回归的机器学习智能方法的钕铁硼磁体的剩磁预测
机译:支持向量回归法预测钕铁硼磁体的磁性能
机译:间隔支持向量回归使聚合物电介质的介电常数能够实现高吞吐机学习预测
机译:使用新型机器学习智能方法预测NdFeB磁体的剩磁—支持向量回归
机译:支持向量机用于回归分析及其在基于振动信号的机械退化预测中的应用。
机译:支持向量机学习方法预测候选原发性免疫缺陷病基因
机译:具有支持向量机(SVM)的机器学习方法,用于预测术前淋巴结状态与肝内胆管癌的MR图像和临床特征