边坡地震稳定性预测方法、装置、设备及可读存储介质

摘要

本发明涉及地震作用下边坡稳定性分析技术领域，具体而言，涉及一种边坡地震稳定性预测方法、装置、设备及可读存储介质。所述方法包括：向振动台发送控制信号；获取第一输出数据和第一输入数据；建立第一BP神经网络模型，获得经过训练后的第二BP神经网络模型；获取第二输入数据；计算得到所述边坡的第一PGA放大系数。本发明通过根据某一特定边坡构建相似比1：10的边坡模型置于振动台上，并在边坡设置加速度监测点，控制不同的边坡参数、土体参数、地震波参数进行多组试验得到不同情况下的PGA放大系数；改善了目前只能针对特定边坡做试验的方法求得特定边坡的PGA放大系数的现状，提高了经济效益，大大降低了求得边坡PGA放大系数的时间和成本。