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眼底图像中玻璃膜疣自动分割方法、装置及可读存储介质

摘要

本申请公开了一种眼底图像中玻璃膜疣自动分割方法、装置及计算机可读存储介质。其中,方法包括预先基于深度学习算法、利用训练样本集训练玻璃膜疣分割模型;玻璃膜疣分割模型包括特征提取网络和图像分割网络,玻璃膜疣分割模型的目标损失函数为多种损失函数组合,目标损失函数至少包括用于衡量两个区域边界重合度的损失函数和用于解决数据不均衡的损失函数。将待处理眼底图像输入至玻璃膜疣分割模型,得到待处理眼底图像中的玻璃膜疣的分割结果。本申请解决了玻璃膜疣分割准确率不高的现状,有效提升从眼底图像中分割玻璃膜疣的准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN112669273A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 吉林大学;

    申请/专利号CN202011533574.7

  • 发明设计人 王欣;李攀;

    申请日2020-12-22

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06K9/34(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11227 北京集佳知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘新雷

  • 地址 130000 吉林省长春市前进大街2699号

  • 入库时间 2023-06-19 10:38:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-10-31

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06T 7/00 专利申请号:2020115335747 申请公布日:20210416

    发明专利申请公布后的驳回

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