眼底图像微动脉瘤自动分割的研究

摘要

微动脉瘤是糖尿病性视网膜病变的首要临床表现,通过检测微动脉瘤,可以尽早地预防和治疗糖尿病性视网膜病变,并可以防止其恶化和视力损伤.本文对眼底彩色图像经过预处理后,用二维高斯分布拟合出微动脉瘤的灰度分布情况,然后用模板匹配法对眼底图像进行滑动窗口的模板匹配处理得到微动脉瘤候选区域,接着对眼底图像进行血管分割,去除掉微动脉瘤候选集中的血管部分,最后用支持向量机(SVM)对微动脉瘤候选集进行分类得到最终的微动脉瘤区域.