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公开/公告号CN112669983A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-04-16
原文格式PDF
申请/专利权人 华南师范大学;
申请/专利号CN202011627000.6
发明设计人 朱定局;
申请日2020-12-30
分类号G16H50/80(20180101);G06N3/08(20060101);G06F16/2458(20190101);G06F16/29(20190101);
代理机构44224 广州华进联合专利商标代理有限公司;
代理人谢曲曲
地址 510631 广东省广州市天河区中山大道西55号
入库时间 2023-06-19 10:38:35
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2023-08-04
授权
发明专利权授予
机译: 基于大数据深度学习的机场表面可变滑出时间预测方法
机译: -基于频率的混合深度学习方法设备和计算机可读介质,以及基于频率的混合深度学习方法的电缆驱动并联机器人的驱动控制
机译:基于双参数Weibull分布的不完整寿命数据的新型新型不精确可靠性预测方法
机译:基于自培训和生物数据深度学习的预测方法
机译:使用有限,不完整或持续的数据估算基于前提的养殖动物传染病流行随机模型的内核参数
机译:基于深度学习的移动机器人人机机器人协同操纵
机译:基于汽车装配故障数据的机器人制造系统吞吐量预测方法开发。
机译:基于长期学习的基于深度学习的药物-靶标相互作用预测方法
机译:协同移动机器人系统中基于视觉的定位与数据融合
机译:基于WRF-aRW的基于观测推动的四维数据同化预测方法的优化策略。