基于MEEMD-Prony联合算法的电力系统低频振荡特征参数提取方法

摘要

本发明公开基于MEEMD‑Prony联合算法的电力系统低频振荡特征参数提取方法，首先对量测信号进行MEEMD分解获得一系列本征模态函数(IMF)，而后对除剩余残量外的IMF分量进行重构达到降噪目的，最后将重构信号作为新的输入信号进行Prony分析提取低频振荡各模态特征。通过仿真验证本发明提出的联合方法能够有效抑制模态混淆并完整准确辨识振荡模态，相较于其他方法具有一定的抗噪性和优越性。