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摘 要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 低频振荡机制研究
1.2.2 低频振荡分析方法
1.2.3 低频振荡参数辨识的应用
1.3 本文的主要工作
2 基于静态平均Prony算法的低频振荡特征参数辨识
2.1 电力系统振荡模型
2.2 传统Prony算法原理
2.3 静态平均Prony算法
2.4 算例分析
2.4.1 基于理想信号分析
2.4.2 基于PSASP软件搭建的IEEE四机两区域系统
2.4.3 基于PMU数据
2.5 本章小结
3 基于Prony滑动平均窗算法的低频振荡特征参数辨识
3.1 Prony滑动平均窗算法
3.2 低频振荡主导模态识别
3.2.1 低频振荡主导模态识别方法
3.2.2 主导模态识别算例分析
3.3 参数选取
3.4 算例分析
3.4.1 基于理想信号
3.4.2 基于10机39节点系统
3.4.3 基于PMU数据
3.5 本章小结
4 基于低频振荡特征参数的机组功率波动特性综合评估
4.1 综合评估特性指标体系
4.1.1 评估指标体系的建立
4.1.2 性能评估整体指标计算
4.1.3 评估指标等级划分
4.2 机组功率波动特性综合评估方法
4.2.1 性能指标权重确定
4.2.2 指标模糊模型的构建及综合评价
4.2.3 机组功率波动特性综合评估
4.3 算例分析
4.3.1 基于四机两区域系统
4.3.2 基于PMU数据
4.4 本章小结
5 结论与展望
5.1 全文工作总结
5.2 下一步研究工作展望
致 谢
参考文献
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文
附录2 攻读硕士学位期间参与的项目