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一种基于机器学习的遥感反演森林郁闭度的方法

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摘要

本发明公开了一种基于机器学习的遥感反演森林郁闭度的方法，本发明涉及基于机器学习遥感反演森林郁闭度的方法。本发明是要解决当前无法低成本、高效率且大面积估计森林郁闭度的问题，而提出了一种以遥感影像为基础，运用机器学习高精度反演森林郁闭度的方法。

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-03-07

发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G01N21/17 专利申请号:2020113602442 申请公布日:20210413

发明专利申请公布后的驳回

1. 一种基于机器学习的遥感反演森林郁闭度的方法 [P] . 中国专利： CN112649372A . 2021-04-13
2. 一种基于光谱曲线特征分异的森林生物量遥感反演方法 [P] . 中国专利： CN106291582A . 2017-01-04
3. METHOD AND SYSTEM USING MACHINE LEARNING FOR PREDICTION OF STOCKS AND/OR OTHER MARKET INSTRUMENTS PRICE VOLATILITY, MOVEMENTS AND FUTURE PRICING BY APPLYING RANDOM FOREST BASED TECHNIQUES [P] . 美国专利： US2020202436A1 . 2020-06-25

机译：机器学习的方法和系统，通过应用基于随机森林的技术预测股票和/或其他市场工具的价格波动性，移动性和未来价格
4. METHOD AND SYSTEM FOR DETECTION OF PEDESTRIAN CROSSING USING A METHOD OF LIGHT WEIGHTED RANDOM FOREST CLASSIFICATION BY A SOFT TARGET LEARNING METHOD [P] . 韩国专利： KR20190100518A . 2019-08-29

机译：一种基于软目标学习方法的轻量化随机森林分类方法的人行横道检测方法及系统
5. METHOD AND SYSTEM FOR DETECTION OF PEDESTRIAN CROSSING USING A METHOD OF LIGHT WEIGHTED RANDOM FOREST CLASSIFICATION BY A SOFT TARGET LEARNING METHOD [P] . 韩国专利： KR102036182B1 . 2019-10-25

机译：一种基于软目标学习方法的轻量化随机森林分类方法的人行横道检测方法及系统