一种产品评论的情感倾向分析系统及方法

摘要

本发明公开一种产品评论的情感倾向分析系统及方法，涉及自然语言处理中的情感分析领域；对爬取到的用户评论相关信息的预处理，利用TFIDF算法，对处理好后的用户评论数据进行关键词提取，利用Naive Bayes模型用于用户评论的情感倾向分析，本发明利用了简单高效的TFIDF算法提取用户评论中的关键词，之后运用简单可解释性强的Naive Bayes模型，实现了公司产品用户评论的情感喜恶分析，为公司产品的后续迭代升级提供了一个有价值的参考方向，避免了单一人员对产品定位的主观性，同时节省了传统调查中大量所需的人力、物力和金钱成本，对于提高公司产品的用户体验度和满意度、产品的交易具有重要的意义。