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一种基于BOM和MRP的物料筹措系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于BOM和MRP的物料筹措系统及方法,包括需求中心子系统和MRP中心子系统;所述需求中心子系统接收的需求信息,通过对参数和相关需求进行配置,根据需求信息以及配置信息生成毛需求计算结果,将输出的毛需求计算结果传递给MRP中心子系统,MRP中心子系统计算并输出不同需求类型的净需求和物料需求计划,并将结果输出给外系统进行物料筹措使用。本发明通过更加自动、快捷、灵活的处理方式支撑将面向计划/库存的生产方式逐渐转变为面向客户的大规模定制模式,以满足用户个性化需求,实现精准、可预测的物料筹措;同时,采用分布式计算系统达到快速完成业务的需求,并在服务器负载允许情况下,最大程度地利用服务器资源。

著录项

  • 公开/公告号CN112651677A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 启明信息技术股份有限公司;

    申请/专利号CN202110127473.8

  • 申请日2021-01-29

  • 分类号G06Q10/06(20120101);G06Q10/08(20120101);G06Q30/02(20120101);G06Q50/04(20120101);

  • 代理机构51218 成都金英专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人袁英

  • 地址 130117 吉林省长春市长春净月高新技术产业开发区百合街1009号

  • 入库时间 2023-06-19 10:35:20

说明书

技术领域

本发明涉及领域,尤其涉及一种基于BOM和MRP的物料筹措系统及方法。

背景技术

未来新能源车型量产将全面支持终端客户个性化选单,从客户点单、生产计划、物料筹措、物流配送、整车装配、运输、交付,构建整个闭环OTD模式,实现以订单可配置的物料筹措模型,通过更加自动、快捷、灵活的处理方式支撑从面向计划/库存的生产方式逐渐转变为面向客户的大规模定制模式,以支撑更精准、可预测物料筹措为业务目标,满足用户个性化需求,形成新的竞争优势。随着制造业企业竞争的加剧,整车销售的个性化配置已经是行业趋势。在专利申请号为CN200910230621.8,公开了一种以销售订单BOM为基础的物料跟踪及需求计算方法,解决产品编号和产品BOM众多的问题。然而,其订单可配置化低,生产方式以面向计划为主,物料筹措缺乏预见性,在管理颗粒度上不能很好响应未来面向客户的定制化销售模式变化,距订单可配置化仍有较大差距。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足,为解决订单可配置化低、物料筹措缺乏预见性,提供一种基于BOM和MRP的物料筹措系统及方法。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的:

一种基于BOM和MRP的物料筹措系统,包括需求中心子系统和MRP中心子系统;所述需求中心子系统接收的需求信息,通过对需求来源、BOM计算方式、发布方式、偏移量、参与计算数据范围、自适应变更进行配置,根据需求信息以及配置信息生成毛需求计算结果,将输出的毛需求计算结果传递给MRP中心子系统,MRP中心子系统根据需求来源、发布方式、参考计算元素,舍入值、供应商确定规则、自适应变更数据,输出不同需求类型的净需求和物料需求计划,并将结果输出给外系统进行物料筹措使用。

进一步的,所述需求中心子系统包括需求管理模块、需求明细管理模块和毛需求计算模块;所述需求管理模块用于维护需求信息、接收外系统需求信息、需求划分以及需求设定;所述需求明细管理模块用于对BOM展开方式、偏移量、获取类型和自适应变更进行管理和数据设置,生成订单BOM,并考虑是否变更BOM;所述毛需求计算模块根据不同的需求输入和设置,生成不同类型毛需求计划、不同类型毛需求变更计划和供货能力,并决定发布方式。

进一步的,所述变更BOM为未锁定的订单自动查找最新BOM,与已形成的BOM结果进行比较,形成变更BOM结果及BOM的变更记录。

进一步的,所述需求管理模块包括独立需求子模块和OTD订单子模块;所述独立需求子模块用于手工维护需求信息;所述OTD订单子模块用于接收外系统需求,通过需求来源进行不同需求的区分以及通过需求来源设定不同设置。

进一步的,所述需求来源包括订单需求、PP计划、慢装车、TTO计划、独立需求、仿真计划和供应商产能。

进一步的,所述MRP中心子系统包括接收毛需求模块、计算净需求模块和计算物料需求模块;

所述接收毛需求模块用于接收需求中心子系统生成的毛需求计划;所述计算净需求模块用于根据需求来源、发布方式、参考计算元素,舍入值、供应商确定规则、自适应变更,输出不同需求类型的净需求计划;所述计算物料需求模块用于根据需求来源、发布方式、参考计算元素,舍入值、供应商确定规则、自适应变更,输出不同需求类型的物料需求计划。

一种基于BOM和MRP的物料筹措方法,包括以下步骤:

订单BOM:以订单及BOM信息为基础,依据订单跟踪管理BOM,按订单状态自适应变更管理,建立标准BOM与销售BOM间更贴切生产实际BOM;

毛需求计划:依据不同版本的需求信息,形成多版本不同周期毛需求计划,并对多版本毛需求计划进行同周期计划比较,同时根据供应商产能信息,对供应商产能进行分析;

净需求计划:依据实际库存、在途库存、安全库存、已确认的交货行信息,计算净需求,最终形成为供应商提供的交货建议,同时记录运算逻辑过程;

物料需求计划:以毛需求及净需求计划为基础,依据预测及资源平衡,多维度供应商确定规则,自动计算多业务场景的多版本物料需求计划,确保物料和能力可用性,为物料筹措提供最佳供应商交货建议。

本发明的有益效果:通过更加自动、快捷、灵活的处理方式支撑将面向计划/库存的生产方式逐渐转变为面向客户的大规模定制模式,以满足用户个性化需求,实现精准、可预测的物料筹措;同时,采用分布式计算系统达到快速完成业务的需求,并在服务器负载允许情况下,最大程度地利用服务器资源。

附图说明

图1是本发明的系统内部功能处理图。

图2是本发明的系统功能流程图。

图3是本发明的方法流程图。

图4是本发明分布式数据库示意图。

图5是本发明的kafka分布式消息发布订阅示意图。

具体实施方式

为了对本发明的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解,现对照附图说明本发明的具体实施方式。

本实施例中,如图1和图2所示,一种基于BOM和MRP的物料筹措系统及方法,包括需求中心子系统和MRP中心子系统;需求中心子系统接收不同的需求信息,通过不同的配置需求来源、BOM计算方式、发布方式、偏移量、参与计算数据范围、自适应变更,通过输入不同的需求及不同的设置,输出订单BOM结果、变更BOM、不同类型毛需求计划、不同类型毛需求变更计划、供货能力,将输出的不同类型的毛需求计算结果传递给MRP中心子系统,通过对需求来源、发布方式、参考计算元素,舍入值、供应商确定规则、自适应变更,输出不同需求类型的净需求、物料需求计划,并将结果输出给外系统进行物料筹措使用。

其中,所述需求信息包括订单需求、PP计划、慢装车、TTO计划、独立需求、仿真计划和供应商产能。

其中,所述需求来源可自信选择接收所需需求。

其中,所述BOM计算方式可选择展开的方式,包括单层和多层。

其中,所述发布方式可选择是否自动发布。

其中,所述偏移量具体为决定子件需求日期,是否按车间或者物料设置不同的偏移量,计算实际的到货日期。

其中,所述参与计算数据范围具体为设置不同的MRP范围,或者设置获取类型,决定计算毛需求计划的数据范围及数据类型。

其中,所述自适应变更具体为决定是否依据BOM变更,针对未锁定的订单自动计算变更,自动更新后续一系列的计划。

其中,所述订单BOM结果具体为按订单生成各自的BOM结构。

其中,所述变更BOM具体为对未锁定的订单自动查找最新BOM,与已形成的BOM结果进行比较,形成变更BOM结果及BOM的变更记录。

其中,所述不同类型毛需求变更计划根据配置不同需求来源形成不同需求类型的毛需求计划。

其中,所述供货能力根据计算的毛需求计划及供应商产能,计算供应商供货能力。

其中,所述参考计算元素包括计算净需求的收货和需求元素。

其中,所述舍入值考虑包装数凑整;根据实际业务,考虑实际配送需求,可设置是否考虑舍入值,如果考虑舍入值,在计算需求结果后,依据物料的包装数,考虑整箱要货。

其中,所述供应商确定规则根据需求设置不同的确定供应商方式,配额方式(分割配额或者配额率),或者是通过采购路线确定。

进一步的,所述需求中心子系统包括需求管理模块、需求明细管理模块和毛需求计算模块;所述需求管理模块用于维护需求信息、接收外系统需求信息、需求划分以及需求设定;所述需求明细管理模块用于对BOM展开方式、偏移量、获取类型和自适应变更进行管理和数据设置,生成订单BOM,并考虑是否变更BOM;所述毛需求计算模块根据不同的需求输入和设置,生成不同类型毛需求计划、不同类型毛需求变更计划和供货能力,并决定发布方式。

进一步的,所述需求管理模块包括独立需求子模块和OTD订单子模块;所述独立需求子模块用于手工维护需求信息;所述OTD订单子模块用于接收外系统需求,通过需求来源进行不同需求的区分以及通过需求来源设定不同设置。

进一步的,所述需求来源包括订单需求、PP计划、慢装车、TTO计划、独立需求、仿真计划和供应商产能。

进一步的,所述MRP中心子系统包括接收毛需求模块、计算净需求模块和计算物料需求模块;

所述接收毛需求模块用于接收需求中心子系统生成的毛需求计划;所述计算净需求模块用于根据需求来源、发布方式、参考计算元素,舍入值、供应商确定规则、自适应变更,输出不同需求类型的净需求计划;所述计算物料需求模块用于根据需求来源、发布方式、参考计算元素,舍入值、供应商确定规则、自适应变更,输出不同需求类型的物料需求计划。

在本实施例中,图2为系统功能流程图,中间部分是核心流程树,右侧是不同配置点击配置说明;左侧是分支树,为自适应变更流;左侧变更流:是根据订单状态设置识别锁定状态订单,非锁定的订单计划需求需要重新获取BOM与原结果进行比较,识别差异并存储,根据存储的BOM差异,通过设置,自动计算毛需求计划的差异,自动计算净需求计划的差异,自动计算物料需求计划的差异,同时支持查询各个变更记录。

其中,将需求中心子系统划分为需求管理、需求明细管理和毛需求计算。

所述需求管理分为2大类,1为独立需求,通过手工维护需求信息;2为OTD订单,接收外系统需求,通过需求来源进行不同需求的区分及通过需求来源设定不同设置。

所述需求明细管理包括BOM展开方式、偏移量、获取类型和BOM变更。

所述BOM展开方式主要分为单层跳过虚拟展开、多级展开,可配置不同需求来源和业务需求使用,例如:需求计划来源为各个车间的生产计划,可以使用单层跳过虚拟展开,如果只有总装计划,可以使用BOM多级展开,同时搭配偏移量设置,计算各个车间的需求明细。

所述偏移量通过整车计划及BOM拆解到组件后,需要依据特殊物料或者是不同车间在已知的整车计划的生产日期的基础上,根据偏移量计算出最终的到货日期,可依据设置物料、车间不同的优先级,根据实际业务进行灵活设置。

所述获取类型可以自制或者外部采购,拆解的明细需求中包含不同获取类型的物料,通过维护不同的获取类型,可以在计算形成毛需求计划时,搭配其他配置,提取不同的获取类型数据形成不同需求的毛需求计划。

在所述BOM变更模块若要考虑变更,则按订单状态进行更新或者直接全量更新。

所述毛需求计算可以确定发布方式和毛需求变更;自行确定是否自动发布,以及毛需求是否需要更新。

其中,将MRP中心子系统划分为接收毛需求、计算净需求和计算物料需求;计算净需求中可以设置库存、舍入值、发布方式和净需求是否变更;计算物料需求中可以确定供应商以及确定是否物料需求计划变更;

库存:如果参考库存,可依据业务需求设置考虑不同地点及不同类型的库存信息,参考计算净需求结果,如果不参考库存,得出的结果就是依据需求计划及BOM结果,计算的毛需求结果。

舍入值:根据实际业务,考虑实际配送需求,可设置是否考虑舍入值,如果考虑舍入值,在计算需求结果后,依据物料的包装数,考虑整箱要货。

发布方式:目前物料筹措计算的流程为全自动处理,只有已发布的数据视为有效数据,即认为用户确认的数据,此处可以控制自动执行流程时,形成的数据是否自动发布,如果手工发布,形成的结果为已创建状态,不会流转到下一环节处理,如果自动发布,形成的计划结果会自动更新为发布状态,并且会自动流转到下一环节处理。

确定供应商:可设置不同的确定供应商的方式,配额方式(分割配额或者配额率),或者是通过采购路线确定。

在本实施例中,如图3所示,一种基于BOM和MRP的物料筹措方法,包括以下步骤:

订单BOM:是以订单及BOM信息为基础,依据订单跟踪管理BOM,按订单状态自适应变更管理,建立标准BOM与销售BOM间更贴切生产实际BOM,为财务核算、物料筹措、看板要货提供更加精准的数据支持;

毛需求计划:依据不同版本的需求信息,形成多版本不同周期毛需求计划,并对多版本毛需求计划进行同周期计划比较,同时根据供应商产能信息,对供应商产能进行分析,及时发现瓶颈件,快速做出应对方案;

净需求计划:依据不同版本的毛需求计划,依据实际库存、在途库存、安全库存、已确认的交货行等不同元素信息,计算净需求,最终形成为供应商提供的交货建议,同时记录运算逻辑过程,便于分析计算结果使用;

物料需求计划:是以毛需求及净需求计划为基础,依据预测及资源平衡,多维度供应商确定规则,自动计算多业务场景的多版本物料需求计划,确保物料和能力可用性,为物料筹措提供最佳供应商交货建议,实现可预测物料筹措。

在本实施例中,如图4和5所示,系统采用分布式数据库,通过内置深度整合DB插件形成分布式存储池,实现集中可视化管理,运维安全性高,扩展性高;同时,订单BOM应用kafka,实现数据以消息的方式进行传递,作为消息消费者的需求中心子系统应用分布式数据库 ,完成大数据量的快速持久化。毛需求计划、净需求计划和物料需求计划的业务,采用分布式计算达到业务的快速完成。基于Spring Cloud的微服务架构理念,将每个业务都设计为微服务,微服务单次处理一定数量的需求物料。需要分布式计算的微服务按照高内聚、低耦合的原则,及AKF扩展立方体的方法论进行封装,并进行独立部署。在网络环境良好的环境下,可以达到增加资源即可降低运行时间的效果。另外对每个分布式计算的微服务都设置并发控制参数,可动态灵活调整,以达到服务器负载允许情况下,最大程度地利用服务器资源。

本发明通过更加自动、快捷、灵活的处理方式支撑将面向计划/库存的生产方式逐渐转变为面向客户的大规模定制模式,以满足用户个性化需求,实现精准、可预测的物料筹措;同时,采用分布式计算系统达到快速完成业务的需求,并在服务器负载允许情况下,最大程度地利用服务器资源。

以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护的范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

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