一种基于特定场景的色彩空间位置布局推荐的方法

摘要

本发明涉及一种基于特定场景的色彩空间位置布局推荐的方法。本发明首先对图像美学数据集的每个场景分类下的图像进行预处理，通过全卷积网络U‑net进行颜色聚类，得到颜色聚类图；并将颜色聚类图优化为网格图；其次将每个网格中概率最大的颜色值进行合并，组合成新的网格图。然后对输入特定场景图像也进行颜色聚类，得到输入图像的最终网格图；最后将最终网格图与第网格数据集中每张网格图进行遍历pHash图像相似度匹配，将每个匹配的数据值保存到一个序列中；找到数值最大的，它对应的网格数据集中的网格图，就作为最佳颜色空间布局的推荐方案。本发明优化了匹配效率，消除了原始图像本身的复杂的颜色信息，匹配的准确率也有所提升。