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一种基于脉搏波信号的驾驶疲劳识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于脉搏波信号的驾驶疲劳识别方法及系统。所述方法包括:获取待测者的脉搏波信号;提取待测者的脉搏波信号的驾驶疲劳指标特征;驾驶疲劳指标特征包括时域特征、频域特征和非线性特征;将待测者的脉搏波信号的驾驶疲劳指标特征分别输入至多个驾驶疲劳识别模型中得到多个分类结果,并将分类结果中出现疲劳类别次数最多的分类结果确定为待测者的疲劳类别;各驾驶疲劳识别模型均是将两个不同疲劳类别的训练样本输入至SVM分类器中训练而成的;训练样本包括训练者的脉搏波信号的驾驶疲劳指标特征和训练者的疲劳类别;训练者的疲劳类别是由对应的训练者的瞳孔面积确定的。本发明能实现司机疲劳的快速识别。

著录项

  • 公开/公告号CN112617772A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海工程技术大学;

    申请/专利号CN202110006766.0

  • 申请日2021-01-05

  • 分类号A61B5/02(20060101);A61B5/18(20060101);G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11569 北京高沃律师事务所;

  • 代理人刘凤玲

  • 地址 201600 上海市松江区龙腾路333号

  • 入库时间 2023-06-19 10:35:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-12-27

    授权

    发明专利权授予

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