一种域自适应雾天图像目标检测方法和装置

摘要

本发明公开了一种域自适应雾天图像目标检测方法和装置，属于目标检测技术领域，方法包括如下步骤：对获取的目标检测数据集进行预处理；对骨干网络进行模型多尺度性能改造重建；利用预处理后的目标检测数据集训练改造后的骨干网络获得目标检测模型；对所述目标检测模型搭建域分类器；采用雾天图像和预处理后的目标检测数据集，训练搭建域分类器的所述目标检测模型获得域自适应检测模型；利用所述域自适应检测模型对待检测雾天图像进行目标检测。本发明的方法和装置具有检测精度高、实时性和应用性较强、漏检率低等优点，提升了检测模型在雾天场景中的表现。