画像中の対象物体位置検出方式All-Image BL-DCDAMによるActive Netの抽出性能向上

摘要

The image recognition and the understanding technology are tried to many applications in various fields. However, in case that the position, the number, and the size of the target can not be uniquely-defined, it is difficult to extract correctly the target out of the image In this case, it is impossible to find the conditions for the priority assumption as the position, the number, and the size of the target. In this research, the extraction of the road sign in the road scene image is handled as such an application example. The extraction method to solve the above problem is examined, even if neither the position, the number nor the size of the target cannot be defined in the image. This paper has explained the method of extracting the object body only using Active Net, applying contour extraction method BL-DCDAM to the control of Active Net in order to roughly specify the area where a target seems to exist. It is shown our proposal method can obtain the excellent result from the experiments.%画像認識・理解技術は，様々な分野で応用されようとしている.しかし，しばしば画像中に存在する対象物体の位置や数，大きさなどが一意に定められず，抽出が困難な場合がある.このような場合，対象物体の位置や数，大きさなどに関して先験的な制約に基づいた条件を組み込むことが不可能である.本研究では，そのような応用例としては道路情景画像中からの道路標識の抽出を取り扱っている.このような問題解決に向けて，画像中に存在する対象物体の位置や数，大きさが定められない場合においても抽出できるような方式を検討した.本論文では，輪郭抽出法BL-DCDAMをActive Netの制御へ適用することで，対象物体と思われる領域を大まかに特定し，Active Netを用いて対象物体のみを抽出する手法について述べる.実験より，良好な結果を得ることができたことを示す.