基于人工智能的人脸图像比对方法、装置、设备及介质

摘要

本申请实施例公开了一种基于人工智能的人脸图像比对方法、装置、设备及介质，涉及人脸识别技术领域。该方法包括：确认目标图像；对初始图像进行预处理，生成待检测图像；判断待检测图像是否属于标准人脸图像；提取出待检测图像对应的第一图像特征，和目标图像对应的第二图像特征；计算第一图像特征和第二图像特征的目标相似度；若目标相似度大于相似度阈值，则判断初始图像和目标图像中的人脸图像属于同一人脸。此外，本申请还涉及区块链技术，第一图像特征和第二图像特征可存储于区块链中。所述方法通过优化人脸比对流程，和对人脸图像状态进行检测，可以有效降低计算资源、传输资源和提高检测比对通过率，并对移动端系统具有更好的适应性。