一种基于深度学习的人体超声检测实时引导策略

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的人体超声检测实时引导策略，包括人体超声检测的示教器、基于深度学习的技能评估策略和基于采样原理的实时调整策略。示教器用于采集检测过程中的压力信号和姿态信号；技能评估策略将人体超声图像依据所包含信息有效程度进行划分，制作训练集并用于分类神经网络的训练，由此得到能够判断超声图像是否符合诊断需求的神经网络；实时调整策略在技能评估策略的基础上，将示教器所采集的多模态信息加入到深度学习的过程中，训练出多模态信息融合神经网络，制作采样集并结合采样原理以实现指导超声探头实时调整的功能。本发明能够帮助完成医学超声检测，极大推动了人工智能在超声检测领域的运用。