一种基于CRNN和CTC的藏汉双语场景文字识别方法

摘要

本发明提供一种基于CRNN和CTC的藏汉双语场景文字识别方法，包括以下步骤：获取藏汉场景单行文字图像，得到藏汉场景文字数据集；构建卷积网络层，并根据卷积网络层对藏汉场景文字数据集进行特征提取并编码成图像特征序列；构建循环网络层，并根据循环网络层对图像特征序列进行处理，得到概率分布矩阵；构建转录层，并根据转录层对概率分布矩阵进行解码，得到图像识别结果。本发明通过使用卷积循环神经网络和连接时序分类器的端到端识别方法，实现了场景藏汉双语文字的识别，取得了良好的结果。为进一步的研究和应用开发奠定了基础。