一种供应商隐藏费用预测方法、装置、服务器及存储介质

摘要

本发明提供一种供应商隐藏费用预测方法、装置、服务器及存储介质，通过获取清场供应商的营销数据，利用单子树lightgbm算法对各清场供应商按照固有特征属性进行分类，针对同一分群中的清场供应商作为有监督学习的训练样本，分别进行建模训练，得到对应的第一预测模型；获取未清场的待测供应商的营销数据，利用单子树lightgbm算法对待测供应商按照固有特征属性进行分类，确定其所属的目标分群；将待测供应商的营销数据作为输入，利用目标分群对应的第一预测模型，输出预测比率；计算待测供应商的预测应扣除费用，得到其隐藏费用。本方案实现了供应商隐藏费用的预测，模型预测精度高，稳定性好，具有较高鲁棒性，基于实测数据，平均绝对误差仅2个百分点。