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基于Lasso的食管鳞癌患者风险预测列线图模型建立方法

摘要

本发明提出了一种基于Lasso的食管鳞癌患者风险预测列线图模型建立方法,用以评估食管鳞癌患者术后生存风险。其步骤为:首先,收集食管鳞癌患者的临床数据,利用单因素Cox、Lasso和多因素Cox回归分析方法对临床数据进行分析,获得重要特征变量,并建立特征维数不同的概率预测模型;其次,选择性能较优的概率预测模型并建立食管鳞癌患者术后风险预测列线图模型;最后,根据食管鳞癌患者术后风险预测列线图模型将患者分为高风险组和低风险组,通过KM生存曲线分析方法验证模型分类的可靠性和有效性。本发明较准确地预测食管鳞癌患者术后的生存风险,更好地为食管鳞癌患者的治疗提供参考,同时降低风险预测的成本。

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  • 2022-11-25

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