一种基于随机森林均匀量化特征提取的安全中继选择方法

摘要

本发明属于无线通信技术领域，涉及物理层安全技术领域，特别涉及一种基于随机森林均匀量化特征提取的安全中继选择方法，包括构建全双工多中继系统模型；分别获取中继节点、目的节点以及窃听节点的可达容量，计算在这些可达容量下系统的安全容量，并找出使系统安全性能最优的中继节点索引；基于均匀量化算法来提取RF集成学习算法所需信道状态信息的离散特征值；构建基于RF集成学习方法的全双工中继系统安全中继选择模型，并根据该模型选择中继节点；本发明在具有多个中继节点的全双工中继系统中,将安全中继选择建模为一个多类分类问题，通过构建随机森集成学习算法模型，选择最优中继以提升系统安全性能。