一种面向小样本水下图像的目标识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种面向小样本水下图像的目标识别方法及系统，包括对水域环境进行成像，对生成的图片进行预处理；选择学习模式及深度学习框架，进行训练；存储模型训练结果，对训练结果进行评估；该方法和系统集成了非常全面的图像处理操作和深度学习模型，能够帮助使用者采用不同的方式不同的组合来实现水下目标的训练和识别，并对比预测效果，存储有效的组合方案，以供后续研究参考，有效地解决了在小样本水下图像的目标识别研究中，无方案可循，无方法可依，受限于个人专业经验的问题，且本发明能实现深度学习框架的自动部署和加速学习，可以部署在多个开发平台，易于推广，使用简单，极大地了节约了人力和时间成本。