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一种基于奇异谱分析和支持向量机的输气管道泄漏识别方法

摘要

本发明公开了一种基于奇异谱分析和支持向量机的输气管道泄漏识别方法。压缩机抽吸和管道发生小孔泄漏时造成的管道压降速率很小,传统通过检测管道两端压降速率和持续时间的方法无法区分两种工况。本发明基于奇异谱分析和支持向量机方法,根据输入的压降速率信号可以准确识别这两种工况。其步骤是:采集压缩机抽吸和管道泄漏时阀室的压降速率信号;使用奇异谱分析求解奇异值并构建特征向量;将特征向量输入支持向量机中经过训练后得到分类器;将压降速率信号输入到分类器中进行工况识别。本发明可以在压降速率较小时准确地识别出压缩机抽吸工况和泄漏工况,根据识别结果指导截断阀动作,能有效减少截断阀在泄漏工况下不关断的发生。

著录项

  • 公开/公告号CN112613484A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西南石油大学;

    申请/专利号CN202110010985.6

  • 申请日2021-01-06

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06F17/16(20060101);G06N20/20(20190101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 610500 四川省成都市新都区新都大道8号

  • 入库时间 2023-06-19 10:29:05

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-20

    授权

    发明专利权授予

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