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机译:基于奇异谱分析,经验模式分解和卷积支持向量机的风速预测模型
Cent S Univ, Sch Traff & Transportat Engn, Minist Educ, IAIR,Key Lab Traff Safety Track, Changsha 410075, Hunan, Peoples R China;
Cent S Univ, Sch Traff & Transportat Engn, Minist Educ, IAIR,Key Lab Traff Safety Track, Changsha 410075, Hunan, Peoples R China;
Cent S Univ, Sch Traff & Transportat Engn, Minist Educ, IAIR,Key Lab Traff Safety Track, Changsha 410075, Hunan, Peoples R China;
Wind speed forecasting; Singular spectrum analysis; Convolutional neural network; Support vector machine; Time series; Deep learning;
机译:基于奇异谱分析,卷积门控递归单元网络和支持向量回归的基于智能风速深度学习的多步预测模型
机译:利用Elman神经网络和基于经验模态分解技术的三种新混合模型的对比研究
机译:集成最小二乘支持向量机,奇异谱分析,深度置信网络和局部敏感哈希的风电预测模型
机译:基于改进的集合经验分解,Shannon熵和最小二乘支持向量机的小幅度振动不稳定
机译:使用支持向量机和卷积神经网络预测地震幅度预测
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