图片预处理方法、文字识别模型训练方法和文字识别方法

摘要

本申请提供了一种图片预处理方法、文字识别模型训练方法和文字识别方法，其中，该方法包括：获取待处理图片，该待处理图片为用于输入卷积循环神经网络模型中进行处理的图片，该卷积循环神经网络模型使用的损失函数为CTC损失函数；根据该卷积循环网络模型确定出每一输出值对应的输入像素数量，根据该输入像素数量对该待处理图片进行像素扩充，以得到扩充图片。能够使得基于处理后的图像训练得到的图像识别模型对图片的识别准确度更高、泛化能力更好。