一种硬件代码生成和性能评估方法

摘要

本申请提供一种硬件代码生成和性能评估方法，方法包括：对深度神经网络算法模型的结构、数据类型、运算类型和处理流程进行分析，生成深度神经网络算法模型解析报告；根据深度神经网络算法模型解析报告，在智能计算单元IP库中选择对应运算类型的智能计算单元IP，进行实例化并选择最优的互连网络结构；将深度神经网络算法模型解析报告中所有运算，一一对应映射到智能计算单元IP的实例上；生成硬件配置方案；根据硬件配置方案，生成深度神经网络算法的可综合硬件代码，并通过硬件综合软件生成可加载到嵌入式智能计算模块的二进制文件；以深度神经网络算法模型为测试基准，进行功能仿真和性能分析，获得性能分析报告和时序图。