生成目标材料属性的材料结构的机器学习系统和方法

摘要

提供了一种生成目标材料属性的材料结构的机器学习系统和方法。提供了一种利用机器学习的材料设计的方法和系统，其中，结构(S)‑属性(P)关系的基础联合分布p(S,P)被明显地同时学习，并且被用于利用生成技术在单个步骤中直接生成样本(S,P)，而无需任何附加的处理步骤。然后利用分布(例如，p(P))的条件生成，或者通过随机生成大量样本(S,P)并且过滤(例如，选择)满足目标属性标准的样本，来识别满足或超过属性P的目标的结构的子空间。