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基于城市语义图谱的轨迹时空语义模式提取方法

摘要

本发明属于轨迹计算技术领域,具体为一种基于城市语义图谱的轨迹时空语义模式提取方法。本发明包括:预处理:对轨迹数据进行位置与时间判定,对轨迹数据进行精简,只保留驻留点;语义判别:利用预处理阶段得到的驻留点进行语义信息判别;按照城市语义图谱中的聚类归属进行空间频次权重的加总,最高权重类别的语义标签定义为该驻留点语义;模式提取:将轨迹序列看成带有语义标签的时空驻留点序列,对海量的序列进行基于标签比较的高频序列检验和时空聚合分析,最后提取得到轨迹的时空语义模式。本发明基于城市语义图谱识别海量轨迹语义信息,克服了传统网格化轨迹模式提取的边界与粒度限制,具有时空语义模式提取数量和精度上的明显优势。

著录项

  • 公开/公告号CN112559587A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-03-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 复旦大学;

    申请/专利号CN202011418926.4

  • 发明设计人 孙未未;单张卿;

    申请日2020-12-06

  • 分类号G06F16/2458(20190101);G06F16/29(20190101);G06F16/36(20190101);

  • 代理机构31200 上海正旦专利代理有限公司;

  • 代理人陆飞;陆尤

  • 地址 200433 上海市杨浦区邯郸路220号

  • 入库时间 2023-06-19 10:24:22

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-18

    授权

    发明专利权授予

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