基于多层次特征提取的文本分类方法、模型及存储介质

摘要

本发明实施方式提供一种基于多层次特征提取的文本分类方法、模型及存储介质，属于自然语言处理技术。所述文本分类方法包括：将输入文本进行词嵌入操作以获得所述输入文本的词嵌入矩阵；获取所述词嵌入矩阵的上下文语义信息；对所述上下文语义信息给予不同的关注以得到全局特征；基于所述全局特征进行高层次特征提取以得到对应的高层次特征表示；根据所述高层特征表示确定所述输入文本被分类至各个类别的分类概率；根据所述分类概率确定所述输入文本的分类结果。该文本分类方法能够通过提取深层次的局部语义信息，从而实现文本的准确分类。