一种基于知识图谱增强的双线性图网络推荐方法和系统

摘要

本发明提供一种基于知识图谱增强的双线性图网络推荐方法和系统，网络推荐方法为：根据用户与物品的交互数据构建用户反馈二向图，根据物品的属性特征构建物品的知识图谱；将初始化后的用户节点表示向量、物品节点表示向量和实体节点表示向量输入到双线性图网络聚合层中，对用户节点表示向量、物品节点表示向量和实体节点表示向量进行第一次更新；对用户节点表示向量、物品节点表示向量和实体节点表示向量再进行至少一次更新；将各次更新后的用户节点表示向量、物品节点表示向量分别级联并计算其内积，根据计算出的内积判断是否向用户推荐该物品。本发明所提供的技术方案能够提高网络推荐方法的适用性和准确性。