一种适用于结构优化设计的独立基类自适应遗传优化算法

摘要

本发明公开了一种适用于结构优化设计的独立基类自适应遗传优化算法，根据解集种群计算初代解集种群的适应度；计算每个基类种群的初始优化效率；以每个基类优化效率作为该基类在轮盘赌选择中的适应度函数，根据轮盘赌选择下几代或者几十代中的最优基类并给它赋予较高的交叉概率以及变异概率，其他基类则作为次等基类赋予较低的交叉概率以及变异概率进行缓慢进化；经过几代或者几十代后，计算当前最优基类的在此次进化中的优化效率，并将该优化效率与次等基类的优化效率进行下一次的基类轮盘赌选择，一直循环，直到满足条件，寻找到最优个体，退出循环。本发明针对结构优化变量多，耦合度大的问题，提出了独立基类的解耦方法，具有较好的实用性。