公开/公告号CN112561405A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-03-26
原文格式PDF
申请/专利权人 湖南化工职业技术学院(湖南工业高级技工学校);
申请/专利号CN202110132283.5
申请日2021-01-31
分类号G06Q10/06(20120101);G06Q50/20(20120101);G06N3/04(20060101);
代理机构61248 西安合创非凡知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人杨蕾
地址 412000 湖南省株洲市石峰区清石路2号
入库时间 2023-06-19 10:24:22
技术领域
本发明涉及教师培养领域,具体涉及一种基于大数据的教师培养系统。
背景技术
目前,传统的教师培养方式大多采用定期培训的方式进行,普遍存在培训形式过于单一,课程内容脱离实践,评价方式囿于表象等问题,缺乏对教师教学真实状况及需求的了解,存在很大的盲目性,使得培训效果欠佳。
发明内容
为解决上述问题,本发明提供了一种基于大数据的教师培养系统,基于教师教学真实情况及需求的了解实现了教师的针对性培训,并配置对应的培训考核环节,大大提高培训效果。
为实现上述目的,本发明采取的技术方案为:
一种基于大数据的教师培养系统,包括:
教学成果测评模块,用于基于网络爬虫模块和调查问卷模块实现教师教学成果的测评;
专业能力测评模块,用于以理论测评和实训任务测评的方式实现教师专业能力的测评;
培训计划编制模块,用于将教学成果测评结果、专业能力测评结果与预设的标准进行对比,得到教学能力障碍点,然后根据教学能力障碍点进行对应培训计划的编制;
培训任务生成模块,用于根据所述培训计划配置对应的培训资料,生成对应的培训任务;
自适应培训模块,用于实现培训任务的执行、跟踪和培训任务执行结果的测评,并根据培训任务执行结果实现培训任务的修订。
进一步地,所述教学成果测评模块通过网络爬虫模块爬取该教师对应的学生成绩;通过调查问卷模块实现该教师在教学过程中行为表现的匿名调查。
进一步地,所述调查问卷模块通过短信自动编辑生成模块发送对应的调查问卷至与该教师存在关联关系的学生和同事,然后以匿名的方式实现调查问卷结果的汇总。
进一步地,所述专业能力测评模块通过预设的专业能力测试试题及专业能力评估模型实现理论测评。
进一步地,所述专业能力测评模块以角色扮演、场景模拟的形式实现实训任务测评,测评时,根据该教师的教学科目选择对应的实训任务,内载自动评估模块,通过实训任务执行过程的全纪录和评估实现实训任务测评结果的获取。
进一步地,每一项培训任务单独形成一培训模块,当该项培训任务的执行结果检验通过预设的门限时,该培训模块自动消失,若未通过预设的门限,则通过培训任务生成模块根据培训任务执行结果配置新的培训资料,更新对应培训模块内载的培训资料。
进一步地,所述培训计划编制模块首先将教学成果测评结果、专业能力测评结果与预设的标准进行对比,得到存在偏差的教学能力点,然后将偏差值落入预设门限的教学能力点作为该教师的教学能力障碍点,基于模糊神经网络算法根据教学能力障碍点实现对应培训计划的编制。
本发明基于教师教学真实情况及需求的了解实现了教师的针对性培训,并配置对应的培训考核环节,大大提高培训效果。
附图说明
图1为本发明实施例一种基于大数据的教师培养系统的系统框图。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明,但不以任何形式限制本发明。应当指出的是,对本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进。这些都属于本发明的保护范围。
如图1所示,本发明实施例一种基于大数据的教师培养系统,包括:
教学成果测评模块,用于基于网络爬虫模块和调查问卷模块实现教师教学成果的测评;
专业能力测评模块,用于以理论测评和实训任务测评的方式实现教师专业能力的测评;
培训计划编制模块,用于将教学成果测评结果、专业能力测评结果与预设的标准进行对比,得到教学能力障碍点,然后根据教学能力障碍点进行对应培训计划的编制;
培训任务生成模块,用于根据所述培训计划配置对应的培训资料,生成对应的培训任务;
自适应培训模块,用于实现培训任务的执行、跟踪和培训任务执行结果的测评,并根据培训任务执行结果实现培训任务的修订;
中央处理模块,用于协调上述模块工作。
本实施例中,所述教学成果测评模块通过网络爬虫模块爬取该教师对应的学生成绩;通过调查问卷模块实现该教师在教学过程中行为表现的匿名调查。
本实施例中,所述调查问卷模块通过短信自动编辑生成模块发送对应的调查问卷至与该教师存在关联关系的学生和同事,然后以匿名的方式实现调查问卷结果的汇总。
本实施例中,所述专业能力测评模块通过预设的专业能力测试试题及专业能力评估模型实现理论测评。
本实施例中,所述专业能力测评模块以角色扮演、场景模拟的形式实现实训任务测评,测评时,根据该教师的教学科目选择对应的实训任务,内载自动评估模块,通过实训任务执行过程的全纪录和评估实现实训任务测评结果的获取。
本实施例中,每一项培训任务单独形成一培训模块,当该项培训任务的执行结果检验通过预设的门限时,该培训模块自动消失,若未通过预设的门限,则通过培训任务生成模块根据培训任务执行结果配置新的培训资料,更新对应培训模块内载的培训资料。
本实施例中,所述培训计划编制模块首先将教学成果测评结果、专业能力测评结果与预设的标准进行对比,得到存在偏差的教学能力点,然后将偏差值落入预设门限的教学能力点作为该教师的教学能力障碍点,基于模糊神经网络算法根据教学能力障碍点实现对应培训计划的编制。
以上对本发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是,本发明并不局限于上述特定实施方式,本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变化或修改,这并不影响本发明的实质内容。在不冲突的情况下,本申请的实施例和实施例中的特征可以任意相互组合。
机译: 基于教师偏好属性的教师分配
机译: 基于教师偏好属性的教师分配
机译: 基于学生/教师比例的教师分配