一种基于样本距离重构的核磁共振图像聚类方法

摘要

本发明属于核磁共振图像处理技术领域，具体涉及一种基于样本距离重构的核磁共振图像聚类方法，包括下列步骤：提取出原始图像的灰度值；对获得的灰度矩阵T进行矢量化处理；通过灰度矢量计算两两图像矢量的欧式距离、曼哈顿距离和海明距离，构建距离矩阵；将特征向量合并到一个特征矩阵之中；对样本间距离的重构；对于不同MRI图像的划分。本发明能有效解决对现有MRI图像信息挖掘不足的问题，同时能够快速且准确地基于重构的MRI图像样本之间的距离实现对样本的聚类，从而充分发挥MRI技术在疾病诊断中的作用。本发明用于核磁共振图像的聚类。