一种基于仿人清晰度判定的显微镜精密自动对焦方法

摘要

本发明涉及一种基于仿人清晰度判定的显微镜精密自动对焦方法，属于实验技术领域。本发明基于人工智能深度学习方法，创建一种仿人清晰度判定模型，训练具有清晰度判定能力的神经网络模型，并赋能显微镜，使之具备人类水平的精密自动对焦能力，并由此驱动显微镜通过快速连续精密自动对焦的方式，实现了在每个观察视野上高质量且稳定的自动对焦拍照效果，降低成本，提高效率，为后续的检测分析提供高清晰度的图像。