一种基于双边滤波与Hessian矩阵的多尺度太阳色球纤维识别方法

摘要

本发明公开了一种基于双边滤波与Hessian矩阵的多尺度太阳色球纤维识别方法，本发明首先对原图像进行归一化处理，便于后续的函数变换，之后使用双边滤波技术对纤维图像进行去除噪声处理，实现保护边缘的效果；其次将Hessian矩阵特征值与高斯函数相互结合构建相应的多尺度滤波器对滤波后的图像进行纤维的识别；接着对识别的图像选择合适的阈值进行二值化处理；将二值化后的纤维识别图像进行去除小面积连通分量的操作去除小面积的干扰特征，最后进行形态学细化处理，最后得到纤维的精细结构，较精准地对太阳色球纤维图像中的纤维进行了识别，并且在数量上也能够明显的增加。