一种针对脑出血疾病的CT图像处理方法

摘要

本申请公开了一种针对脑出血疾病的CT图像处理方法，包括：步骤1，对样本数据集进行数据预处理操作，标注样本数据集中每例数据中每帧CT图像的切面数据；步骤2，构建基于单帧CT图像的图像分类模型，并对切面数据进行数据分割，生成切面数据的数据分割结果；步骤3，利用全连接层和reshap函数，对数据分割结果进行分类，生成数据分类结果；步骤4，提取数据分割结果、数据分类结果中的检索特征，并根据检索特征，生成切面数据的识别结果。通过本申请中的技术方案，对CT图像进行分割、分类和检索处理，以便起到助于医生理解CT图像的作用。