一种中风病人脑出血CT图像序列的自动分割方法

摘要

运用计算机技术辅助诊断脑中风出血病人对于精确计算出血量、及时挽救生命有着重要的意义。有时由于出血点小、边缘模糊，给图像的分割造成一定的困难。根据图像的特征，该文运用基于Gustafson-Kessel模糊C均值聚类(FCM)两步分割算法较为准确地对出血区域及水肿带进行了分割，同时，在分割开始时运用了TT图谱配准，从而减少了分割影响因素，提高了分割的有效性。