一种基于深度学习的运维检测方法、系统、电子设备及介质

摘要

本发明提供的一种基于深度学习的运维检测方法、系统、电子设备及介质，属于智能运维技术领域。其中运维检测方法包括：获取原始数据；对原始数据进行特征提取处理，形成KPI特征样本集，KPI特征样本集包括各个原始数据的训练数据特征；将KPI特征样本集输入训练模型，得到权重值，权重值被配置为训练模型对KPI特征样本集中的数据计算得到的数值；对比权重值，判断原始数据的检测结果。本发明从原始数据中提取特征并形成KPI特征样本集，进而对KPI特征样本集进行训练模型的处理，通过深度集成学习的方法，最终将异常检测转变为二分类问题，以实现提高检测准确率的效果，避免人工堆砌规则，降低运维成本，提高智能自动化运维的效率。