基于关系注意力的知识图谱推理方法、装置和计算机设备

摘要

本申请涉及一种基于关系注意力的知识图谱推理方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取知识图谱中节点的初始嵌入表示，将初始嵌入表示转换到高维空间，得到高维嵌入表示，获取知识图谱中目标节点的邻居节点集合，根据关系类型构建邻居子图，根据目标节点的高维嵌入表示和邻居子图中邻居节点的高维嵌入表示，得到目标节点嵌入邻居子图中信息的邻居嵌入表示，将目标节点的高维嵌入表示与邻居嵌入表示进行聚合，得到目标节点的聚合嵌入表示，根据邻居子图的第一注意力分值，对聚合嵌入表示进行融合，得到目标节点的融合嵌入表示，根据融合嵌入表示，计算目标节点对应三元组的得分，根据得分进行三元组推理。采用本方法能够提高三元组推理的精度。