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一种基于文本中心区域扩增的藏汉双语场景文本检测方法

摘要

本发明公开了一种基于文本中心区域扩增的藏汉双语场景文本检测方法,该方法包括:采用可视化工具对数据进行标注,基于改进人工合成图像的方法生成藏汉双语场景文本图像,构建藏汉双语场景文本检测数据库;对生成的藏汉双语场景文本图像进行检测,确定文本区域在场景图像中的具体位置;通过预测文本区域、文本中心区域以及文本中心区域边界到完整文本实例边界的距离,从文本中心区域开始扩增,最终获取文本实例。实验结果表明,本发明提出的模型能够以75.47%的准确率检测出测试集中的双语文本,获得较好的检测性能,为藏汉双语场景文本检测与识别奠定了基础。

著录项

  • 公开/公告号CN112528997A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-03-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西北民族大学;

    申请/专利号CN202011550287.7

  • 申请日2020-12-24

  • 分类号G06K9/32(20060101);G06K9/34(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11901 北京盛询知识产权代理有限公司;

  • 代理人方亚兵

  • 地址 730030 甘肃省兰州市城关区西北新村1号

  • 入库时间 2023-06-19 10:19:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-19

    授权

    发明专利权授予

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