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基于web招聘信息的特定专业人才技能需求挖掘系统

摘要

本发明提供基于web招聘信息的特定专业人才技能需求挖掘系统,涉及招聘信息处理技术领域。该基于web招聘信息的特定专业人才技能需求挖掘系统,包括web接入模块、信息储存云库、信息检索平台、数据分析平台;Web接入模块,用于获取web上发布的招聘信息;信息储存云库,用于收集储存web上发布的各种招聘信息,并且对招聘信息实时更新;信息检索平台,用于从信息储存云库中筛选用户需要检索的特定招聘信息;数据分析平台,用于对信息检索平台筛选出来的信息进行分析分类,然后以数据的方式展现出来。通过该系统的使用可以快速、便捷、精确的查询到企业对于某种特定专业人才技能的需求情况,高效而且能够节约大量劳动力。

著录项

  • 公开/公告号CN112506986A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-03-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 阿坝师范学院;

    申请/专利号CN202011307168.9

  • 发明设计人 罗南超;钟静;

    申请日2020-11-19

  • 分类号G06F16/2458(20190101);G06F16/215(20190101);G06F16/25(20190101);G06F16/248(20190101);G06F16/245(20190101);G06F16/28(20190101);G06Q10/10(20120101);

  • 代理机构11616 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司;

  • 代理人黄玉清

  • 地址 624000 四川省阿坝藏族羌族自治州汶川县水磨镇漩三路

  • 入库时间 2023-06-19 10:16:30

说明书

技术领域

本发明涉及招聘信息处理技术领域,具体为基于web招聘信息的特定专业人才技能需求挖掘系统。

背景技术

随着互联网的普及与进步,招聘信息的载体逐渐由纸质报刊转向互联网上的各类招聘网站,招聘网站已成为企业与应聘者发布与获取招聘信息的主要途径。企业为了能够招聘到高精尖的人才,都会在不同的招聘网站上发布相应的招聘信息。而根据招聘信息来统计出不同职业的招聘需求情况可以有利于一些特殊职业人才的培养和发展。

目前如果需要统计出一些特定专业人才技能需求情况,就必须在互联网上进行大量检索筛分,然后将得到的数据进行统计分析,最后才能得出结论,这是一个非常庞大的工程,目前这一工程都是由人工完成,非常麻烦,而且效率很低,为此需要设计基于web招聘信息的特定专业人才技能需求挖掘系统。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足,本发明提供了基于web招聘信息的特定专业人才技能需求挖掘系统,解决了目前由人工完成关于企业对特定专业人才技能的需求情况统计,任务量大、耗时长、效率低的问题。

(二)技术方案

为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:基于web招聘信息的特定专业人才技能需求挖掘系统,包括web接入模块、信息储存云库、信息检索平台、数据分析平台;

Web接入模块,用于获取web上发布的招聘信息;

信息储存云库,用于收集储存web上发布的各种招聘信息,并且对招聘信息实时更新;

信息检索平台,用于从信息储存云库中筛选用户需要检索的特定招聘信息;

数据分析平台,用于对信息检索平台筛选出来的信息进行分析分类,然后以数据的方式展现出来。

优选的,所述信息储存云库包括数据采集模块、数据清洗模块、数据删除模块、数据储存模块,所述数据采集模块与数据清洗模块连接,所述数据清洗模块与数据数据储存模块连接,所述数据删除模块与数据储存模块连接;

数据采集模块,用于从web上实时采集各方面的人才招聘信息;

数据清洗模块,用于接收数据采集模块采集的网页招聘信息,并且去除网页招聘信息中的无用信息;

数据储存模块,用于储存处理后的有用招聘信息;

数据删除模块,用于删除招聘信息中的一些过时数据和重复数据,数据时限可以进行设置。

优选的,所述数据采集模块的输入端与web接入模块的输出端连接。

优选的,所述信息检索平台包括检索目标确定模块、数据提取模块、数据初级筛选模块、数据次级筛选模块、数据终级筛选模块、数据传输模块,所述数据提取模块与数据初级筛选模块连接,所述检索目标确定模块与数据初级筛选模块连接,所述数据初级筛选模块与数据次级筛选模块连接,所述数据次级筛选模块与数据终级筛选模块连接,所述数据终级筛选模块余数据传输模块连接;

检索目标确定模块,用于用户输入需要检索的目标的信息以及筛选等级;

数据提取模块,用于从信息储存云库中提取招聘信息;

数据初级筛选模块、数据次级筛选模块、数据终级筛选模块,用于接受数据提取模块传递的招聘信息,并且根据检索招聘模块设置的检索条件对招聘信息进行分级筛分检索;

数据传输模块,用于将进过多级筛分后得到的数据传递到数据分析平台。

优选的,所述检索目标确定模块包括的检索项目包括特定专业名称以及关键词、检索时间范围、检索区域等。

优选的,所述数据分析平台包括数据统计模块、数据分类模块、数据输出模块;

数据统计模块,用于对检索完成的所有数据进行统计模块;

数据分类模块,用于对检索完成的招聘数据进行分类;

数据输出模块,用于将分析完成的招聘数据输出展示出来。

优选的,所述数据分类模块的分类标准包括招聘单位规模、招聘工资、招聘年龄段等。

优选的,所述数据输出模块输出的形式为电子图表,具体包括扇形统计图、数据走势曲线图、Excel表格等。

(三)有益效果

本发明提供了基于web招聘信息的特定专业人才技能需求挖掘系统。具备以下有益效果:

1、本发明设计的系统设计有信息储存云库,信息储存云库可以对web上发布的招聘信息实时收集储存,并且将网页信息中夹杂的无用信息如广告、链接等去除,这样当用户需要检索招聘信息时,直接就可以从招聘信息库中检索,不需要再从网页上检索,可以减少大量时间。

2、本发明设计的系统设计有信息检索平台,信息检索平台则可以根据需要检索的特定职业的情况来设定检索条件,然后根据条件从云库中分级精确筛选信息,保证快速精确的检索到所有相关招聘信息。

3、本发明设计的系统设计有数据分析平台,数据分析平台可以对检索出来的数据进行分类统计,然后根据分类标准以图表的形式精确直观的展示给用户看,通过该系统的使用可以快速、便捷、精确的查询到企业对于某种特定专业人才技能的需求情况。

附图说明

图1为本发明提出的基于web招聘信息的特定专业人才技能需求挖掘系统的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

实施例:

如图1所示,本发明实施例提供基于web招聘信息的特定专业人才技能需求挖掘系统,包括web接入模块、信息储存云库、信息检索平台、数据分析平台;

Web接入模块,用于获取web上发布的招聘信息;

信息储存云库,用于收集储存web上发布的各种招聘信息,并且对招聘信息实时更新,信息储存云库包括数据采集模块,用于从web上实时采集各方面的人才招聘信息;数据清洗模块,用于接收数据采集模块采集的网页招聘信息,并且去除网页招聘信息中的无用信息;数据删除模块,用于删除招聘信息中的一些过时数据和重复数据,数据时限可以进行设置;数据储存模块,用于储存处理后的有用招聘信息;数据采集模块与数据清洗模块连接,数据清洗模块与数据数据储存模块连接,数据删除模块与数据储存模块连接;数据采集模块的输入端与web接入模块的输出端连接;

信息检索平台,用于从信息储存云库中筛选用户需要检索的特定招聘信息,信息检索平台包括检索目标确定模块、数据提取模块、数据初级筛选模块、数据次级筛选模块、数据终级筛选模块、数据传输模块,数据提取模块与数据初级筛选模块连接,检索目标确定模块与数据初级筛选模块连接,数据初级筛选模块与数据次级筛选模块连接,数据次级筛选模块与数据终级筛选模块连接,数据终级筛选模块余数据传输模块连接;检索目标确定模块,用于用户输入需要检索的目标的信息以及筛选等级;数据提取模块,用于从信息储存云库中提取招聘信息;数据初级筛选模块、数据次级筛选模块、数据终级筛选模块,用于接受数据提取模块传递的招聘信息,并且根据检索招聘模块设置的检索条件对招聘信息进行分级筛分检索;数据传输模块,用于将进过多级筛分后得到的数据传递到数据分析平台;

数据分析平台,用于对信息检索平台筛选出来的信息进行分析分类,然后以数据的方式展现出来,数据分析平台包括数据统计模块、数据分类模块、数据输出模块;数据统计模块,用于对检索完成的所有数据进行统计模块;数据分类模块,用于对检索完成的招聘数据进行分类,数据分类模块的分类标准包括招聘单位规模、招聘工资、招聘年龄段等;数据输出模块,用于将分析完成的招聘数据输出展示出来,数据输出模块输出的形式为电子图表,具体包括扇形统计图、数据走势曲线图、Excel表格等。

该系统的具体操作流程为:

S1.用户在检索目标确定模块输入需要检索的特定职业以及关键词,同时设定检索范围,如地区、时间范围等;

S2.数据提取模块从数据储存模块中提取招聘信息,然后传递到数据初级筛选模块;

S3.数据初级筛选模块根据步骤S1中设定的检索要求中的特定职业进行初步检索筛选,筛选完的数据传到数据次级筛选模块中;

S4.数据次级筛选模块根据步骤S1设定的次级检索要求“地区”进行次级筛选,然后将筛选完的数据传到数据终级筛选模块中;

S5.数据终级筛选模块中根据步骤S1设定的最终检索要求“时间范围”进行最终筛选,然后将筛选完的数据传递到数据传输模块;

S6.数据传输模块将检索完成的数据传递到数据分析平台;

S7.数据分析平台的数据统计模块和数据分类模块对数据进行分类统计;

S8.分析完成的结果通过数据输出模块以扇形统计图、数据走势曲线图、Excel表格等格式输出。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

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