首页> 中国专利> 一种结合深度学习和关键词因子的不良信息监测方法

一种结合深度学习和关键词因子的不良信息监测方法

摘要

本发明公开一种结合深度学习和关键词因子的不良信息监测方法,对样本数据进行不良信息的关键词提取和特殊规则提取;根据关键词的影响力为每个关键词归类并确定影响分值,对于监测常信息进行各类不良关键词的影响分值的综合分计算,分别判断各类影响分值的综合分是否超过设定阈值,并将不良信息归入超过阈值的对应分类。本发明将深度学习和关键词影响因子相结合的算法组合,其即有深度学习算法的优点,也不缺关键词匹配、专家规则的直指要害。

著录项

  • 公开/公告号CN112507086A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-03-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中电福富信息科技有限公司;

    申请/专利号CN202011514673.0

  • 发明设计人 何秋芸;高宁;舒玉凤;柯细河;

    申请日2020-12-21

  • 分类号G06F16/33(20190101);G06F16/953(20190101);

  • 代理机构35211 福州君诚知识产权代理有限公司;

  • 代理人彭东

  • 地址 350000 福建省福州市鼓楼区五凤街道软件大道89号12号楼

  • 入库时间 2023-06-19 10:16:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-10-27

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F16/33 专利申请号:2020115146730 申请公布日:20210316

    发明专利申请公布后的驳回

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号