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一种秒级超短期光伏功率预测方法

摘要

本发明提供了一种秒级超短期光伏功率预测方法,属于光伏发电技术领域。本发明采用LSSVM算法建立预测模型,介于LSSVM算法的超参数对预测性能影响较大,采用混沌立方映射产生更具随机性的混沌数,优化初始种群位置计算,结合混沌数初始化种群;采用单次迭代灰狼优化算法第一次优化LSSVM的超参数,得到较优解;第二次优化以改进的Griewank函数为扰动函数的迭代局部搜索搜寻较优解,得到更优解;第三次优化以局部自适应差分算法LSaDE搜寻更优解,得到最优解;确定超参数,对预测模型进行训练,得到预测值。根据精度评价结果确定模型精度,不达标重新进行参数优化。本发明实现了预测时间短、预测精度高的预测效果。

著录项

  • 公开/公告号CN112507613A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-03-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 湖南工程学院;

    申请/专利号CN202011385741.8

  • 申请日2020-12-01

  • 分类号G06F30/27(20200101);G06N3/00(20060101);G06N7/08(20060101);G06K9/62(20060101);G06Q10/04(20120101);G06Q50/06(20120101);

  • 代理机构11470 北京精金石知识产权代理有限公司;

  • 代理人张黎

  • 地址 411104 湖南省湘潭市岳塘区福星中路88号

  • 入库时间 2023-06-19 10:16:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-10

    授权

    发明专利权授予

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