建立风险预测模型的方法、区域风险预测方法及对应装置

摘要

本公开公开了建立风险预测模型的方法、区域风险预测方法及对应装置，涉及人工智能技术领域下的大数据技术。具体实现方案为：获取训练数据，包括各样本区域的风险等级和所属地区风险等级的标注结果；利用训练数据训练包括编码网络、判别网络和分类网络的初始模型，训练完毕后利用编码网络和分类网络得到风险预测模型；其中，编码网络利用样本区域的区域特征编码得到各样本区域的特征表示；判别网络依据样本区域的特征表示识别样本区域所属地区的风险等级；分类网络依据样本区域的特征表示识别样本区域的风险等级；训练目标包括：最小化判别网络对属于不同风险等级地区的样本区域的识别差异，最小化分类网络对样本区域的识别结果与标注结果的差异。