基于虚拟现实的心理评估方法、装置及电子设备

摘要

本发明提供一种基于虚拟现实的心理评估方法、装置及电子设备，其中，所述方法包括：通过获取待测人员的第一交互数据，所述第一交互数据包括被测人员的交互内容、交互行为和生理数据；基于所述第一交互数据生成虚拟交互场景，所述虚拟交互场景用于为待测人员提供交互内容；获取待测人员的第二交互数据，所述第二交互数据基于所述虚拟交互场景生成；对所述第一交互数据和所述第二交互数据进行分析得到待测人员心理评估结果。经过在通过人机交互得到初步的交互数据之后，可以基于交互数据生成对应的虚拟交互场景，并基于虚拟交互场景采集的交互数据，可以挖掘待测人员跟深层次的心理数据，还可以获得更多维度和更多交互数据，以提高评估的准确性。

说明书

技术领域

本发明是涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种事件预测方法、装置及电子设备。

背景技术

今年5月发布的《中国城镇居民心理健康白皮书》中称，当前中国城镇居民心理健康状况调查结果表明，73.6%的人处于心理亚健康状态。《纽约时报》也曾撰文指出心理学和精神分析学在中国逐渐成为热门话题，线上心理咨询或线下面对面的服务越来越受欢迎。而当前中国心理咨询行业还未形成标准、系统、专业的咨询服务体系。百姓对心理学、心理咨询的接受度较低，对于专业心理评估与趣味测评不能有清晰地区分，有效地应用。在遇到生活矛盾、教养困扰、亲密关系、个人成长等问题不知如何科学面对，无法清晰认知心理问题的严重程度，导致对心理健康水平的自我评估不足，同时业内也缺乏合格专业便利的心理健康评估系统。

因此，限于中国人的文化习惯，当前民众很难接受与与人的心理咨询，无论是面丢面的线下咨询还是线上电话/视频咨询。还是通过人工智能技术来模拟心理咨询，但是通过文本聊天的形式仍然很难给民众提供一个沉浸式，私密式等良好的心理评估体验，同时，在待测人员进行评估时同时也会存在一定的心理芥蒂，会造成心理评估结果不准。

发明内容

为了解决现有技术中，心理评估结果不准的问题，本发明实施例提供了一种基于虚拟现实的心理评估方法、装置及电子设备。

根据第一方面发明实施例提供一种基于虚拟现实的心理评估方法，包括：获取待测人员的第一交互数据，所述第一交互数据包括被测人员的交互内容、交互行为和生理数据；基于所述第一交互数据生成虚拟交互场景，所述虚拟交互场景用于为待测人员提供交互内容；获取待测人员的第二交互数据，所述第二交互数据基于所述虚拟交互场景生成；对所述第一交互数据和所述第二交互数据进行分析得到待测人员心理评估结果。

可选地，所述基于所述第一交互数据生成虚拟交互场景包括：将所述第一交互数据输入至心理评估模型得到初步评估结果；基于所述初步评估结果查找与所述初步评估结果对应的虚拟交互场景信息；基于所述虚拟交互场景信息生成与所述虚拟交互场景。

可选地，所述初步评估结果包括多个子评估结果；所述初步评估结果查找与所述初步评估结果对应的虚拟交互场景信息包括：遍历预设的子虚拟交互场景信息调取与所述子评估结果对应的子虚拟交互场景信息；其中，所述子虚拟交互场景信息包括：视频/视频片段、音乐/音乐片段、语音题库、科普知识讲解、行为指导信息中的至少之一；拼接所述子虚拟交互场景信息得到所述虚拟交互场景信息。

可选地，所述基于所述第一交互数据生成虚拟交互场景包括：基于所述第一交互数据生成中间虚拟交互场景；根据中间虚拟交互场景获取待测人员的中间交互数据，并基于中间交互数据生成另一中间虚拟交互场景；重复所述根据中间虚拟交互场景获取待测人员的中间交互数据，并基于中间交互数据生成另一中间虚拟交互场景，直至所述中间交互数据和/或所述中间虚拟交互场景满足预设条件，将最后生成的中间虚拟交互场景作为所述虚拟交互场景。

可选地，所述第二交互数据包括多个中间交互数据；所述基于所述第一交互数据和所述第二交互数据得到待测人员的心理评估结果包括：将所述第一交互数据和多个中间交互数据整合得到评估交互数据；将所述评估交互数据输入至心理评估模型，得到所述评估结果。

可选地，所述将所述第一交互数据和多个中间交互数据整合得到评估交互数据包括：按照时间序列依次将所述第一交互数据、中间交互数据进行对比分析，得到交互数据在不同交互维度的变化特征，所述交互维度包括交互内容维度、交互行为维度、生理数据维度；将所述第一交互数据、所述中间交互数据和所述变化特征整合为所述评估交互数据。

可选地，所述心理评估模型包括：抑郁评估模型，抑郁认知评估模型，应用焦虑认知评估模型，恐慌症认知评估模型，健康焦虑认知评估模型中的至少一种。

根据第二方面，本发明实施例提供了一种基于虚拟现实的心理评估装置，包括：第一获取模块，用于获取待测人员的第一交互数据，所述第一交互数据包括被测人员的交互内容、交互行为和生理数据；生成模块，用于基于所述第一交互数据生成虚拟交互场景，所述虚拟交互场景用于为待测人员提供交互内容；第二获取模块，用于获取待测人员的第二交互数据，所述第二交互数据基于所述虚拟交互场景生成；分析模块，用于对所述第一交互数据和所述第二交互数据进行分析得到待测人员心理评估结果。

根据第三方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述第一方面任意一项所述的基于虚拟现实的心理评估方法。

根据第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行上述第一方面任意一项所述的基于虚拟现实的心理评估方法。

本申请实施例中通过获取待测人员的第一交互数据，所述第一交互数据包括被测人员的交互内容、交互行为和生理数据；基于所述第一交互数据生成虚拟交互场景，所述虚拟交互场景用于为待测人员提供交互内容；获取待测人员的第二交互数据，所述第二交互数据基于所述虚拟交互场景生成；对所述第一交互数据和所述第二交互数据进行分析得到待测人员心理评估结果。经过在通过人机交互得到初步的交互数据之后，可以基于交互数据生成对应的虚拟交互场景，并基于虚拟交互场景采集的交互数据，可以挖掘待测人员跟深层次的心理数据，还可以获得更多维度和更多交互数据，以提高评估的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本发明实施例的一种可选的基于虚拟现实的心理评估方法的硬件环境的示意图；

图2是根据本申请实施例的一种可选的基于虚拟现实的心理评估方法的流程示意图；

图3是根据本申请实施例的一种可选的基于虚拟现实的心理评估装置的结构框图；

图4是根据本申请实施例的一种可选的电子设备的结构框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

正如背景技术所述，业内也缺乏合格专业便利的心理健康评估系统，目前线上评估系统通常集成了大量的心理健康量表，但并未针对人群形成系统、标准的心理健康评估系统。量表呈现形式为问卷形式，体验感刻板单一，采集的心理健康特征指标效度较低，无法满足民众的使用需求。

因此，发明人提出了可以通过虚拟现实的方式对心理进行评估，通过获取在被测人员沉浸式交互过程中的多种数据，并针对该多种数据按照预设的模型分类分析，最终得到评价结果。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种基于虚拟现实的心理评估方法。可选地，在本实施例中，上述基于虚拟现实的心理评估方法可以应用于如图1所示的由终端102和服务器104所构成的硬件环境中。如图1所示，服务器104通过网络与终端102进行连接，可用于为终端或终端上安装的客户端提供服务（如游戏服务、应用服务等），可在服务器上或独立于服务器设置数据库，用于为服务器104提供数据存储服务，还可以用于处理云服务，上述网络包括但不限于：广域网、城域网或局域网，终端102并不限定于PC、手机、平板电脑等。本申请实施例的基于虚拟现实的心理评估方法可以由服务器104来执行，也可以由终端102来执行，还可以是由服务器104和终端102共同执行。其中，终端102执行本申请实施例的基于虚拟现实的心理评估方法也可以是由安装在其上的客户端来执行。示例性的，终端102可以采用VR眼镜。

具体的可以参见图2所示的基于虚拟现实的心理评估方法流程示意图，具体的可以包括如下步骤：

S11.获取被测人员的交互数据。作为示例性的实施例，交互数据可以包括交互内容，交互行为和生理数据。在本实施例中，可以采用人机交互的方式，例如可以采用人机问答的方式，可以预先设置预设题库基于预设题库获取被测人员针对预设题库的答题信息；识别所述答题信息得到所述交互内容；还可以通过被测人员主动与机器人的交互的内容，具体的，可以获取被测人员主动输入的主动输入信息；识别主动输入信息中的关键词得到所述交互内容。用户可以自由输入内容，可以对输入内容进行关键词识别，并对关键词评估。还可以检测被测人员在交互过程中的行为数据和生理数据。具体的，行为数据包括被测人员的操作行为数据和/或被测人员语音数据。具体的，以抑郁症为例，人机交互问答设计依据线下心理咨询经常采用的抑郁评估五维度模型进行设计，询问用户的情绪、生理、行为、认知的具体状态描述、频次、持续时长、是否存在自伤自杀的意图与行为等。另外，还可以采用量表的方式对待测人员的心理进行科学评估，具体的，以抑郁症为例，在人机交互过程中使用抑郁自评量表（SDS）让用户对自己的抑郁水平进行科学评估。在交互过程中，可以对被测人员的行为进行监测，具体的可以通过监测被测人员的回答问题响应时间，或者监测被测人员的选择问题的选项，例如，可以监测用户在人机交互过程中是否反应迟缓或总是选择“否定/不清楚”的选项，对机器人提出的解决方案是否有操作行为，示例性的，建议“做一次冥想”但用户却未触发该功能。作为可选的实施例，还可以通过图像采集装置通过视频或图像等形式对用户的交互行为进行监测。另外，生理数据可以通过生理监测设备进行监测，例如可以采集心跳的数据，通过判断心跳是否有加速的情况得到生理数据。

S12. 基于所述第一交互数据生成虚拟交互场景，所述虚拟交互场景用于为待测人员提供虚拟交互内容。作为示例性的实施例，虚拟交互场景可以基于用户第一次的通过人机交互所表现的出的第一交互数据进行针对性的生成，以进行更深层次的评估。示例性的，根据人机交互的方式，根据不同的交互内容、交互行为和生理数据，对用户行为数据与心理咨询技术评估原理对采集到的生理/心理数据进行结构化分析。具体的，以抑郁症为例，通过人机交互问答设计依据线下心理咨询经常采用的抑郁评估五维度模型进行设计，询问用户的情绪、生理、行为、认知的具体状态描述、频次、持续时长、是否存在自伤自杀的意图与行为等，结合在问答过程中采集的生理数据进行评估，采集认知行为疗法中抑郁认知评估模型采集用户相关的认知数据，如消极的认知偏见和症状，如：疲劳、不能集中精神/活动减少/失去快乐或成就感/处理和解决问题的能力下降/对自己的消极观念/绝望感等；感受到夸大和/或不恰当的威胁/极力保护自己远离威胁的意愿/采取短期缓解的策略，但没有触及与焦虑有关的信念/恐惧感/等；对被测人员的情绪状态、生理和和行为状态、动机状态、认知状态及三低状态进行判断得到被测人员的初步评估结果。其中心理评估模型包括：抑郁评估模型，抑郁认知评估模型，应用焦虑认知评估模型，恐慌症认知评估模型，健康焦虑认知评估模型中的至少一种。

在本实施例中，所称初步评估结果可以为待测人员被评估为那种心理状态的概率，示例性的，抑郁概率为50%，应用焦虑概率为20%，恐慌概率为20%，则基于该初步评估结果，在预设的数据库中查找与初步评估结果对应的虚拟场景，最终生成虚拟交互场景。示例性的，可以找到与抑郁、应用焦虑和恐慌相对应的虚拟场景，该虚拟场景用于与待测人员进行进一步交互，以便产生进一步的交互数据，以确定待测人员的真实的心理状态。

S13.获取待测人员的第二交互数据，所述第二交互数据基于所述虚拟交互场景生成。作为示例性的实施例，在得到虚拟交互场景之后，可以播放虚拟交互场景，此时可以采集用户基于该虚拟交互场景所产生的交互数据，该交互数据可以作为第二交互数据，在本实施例中第二交互数据也可以包括基于虚拟交互场景的交互内容、交互行为和生理数据。具体的可以参见对于第一交互数据的描述。

S14. 对所述第一交互数据和所述第二交互数据进行分析得到待测人员心理评估结果。在本实施例中，可以采用第二交互数据对第一交互数据更新的方式得到最终需要评估交互数据，也可以采用将第一交互数据和第二交互数据合并的方式得到最终需要评估的数据。作为示例性的实施例，可以根据五维度抑郁评估模型和DSM-5/CCMD-3对抑郁症的相关诊断标准对用户的抑郁特征数据进行采集；根据认知行为疗法中抑郁认知评估模型采集用户相关的认知数据，如消极的认知偏见和症状，如：疲劳、不能集中精神/活动减少/失去快乐或成就感/处理和解决问题的能力下降/对自己的消极观念/绝望感等；根据认知行为疗法中焦虑认知评估模型采集用户相关的认知数据，如感受到夸大和/或不恰当的威胁/极力保护自己远离威胁的意愿/采取短期缓解的策略，但没有触及与焦虑有关的信念/恐惧感/等；根据认知行为疗法中恐慌症认知评估模型采集用户相关的认知数据，如对健康的灾难性的预测和关注/焦虑情绪/回避行为/坚信问题是生理的等；根据认知行为疗法中健康焦虑认知评估模型采集用户相关的认知数据，如选择性注意灾难性误解/焦虑情绪/安全需求行为/不能认识到灾难并未发生等。对采集到到被测人员的心理数据进行分析比对，对心理咨询技术中结构性访谈与案例概念化标准对采集到的数据进行结构化处理，分析是否存在心理健康风险。

作为示例性的实施例，所述初步评估结果查找与所述初步评估结果对应的虚拟交互场景信息可以包括：遍历预设的子虚拟交互场景信息调取与所述子评估结果对应的子虚拟交互场景信息；其中，所述子虚拟交互场景信息包括：视频/视频片段、音乐/音乐片段、语音题库、科普知识讲解、行为指导信息中的至少之一；拼接所述子虚拟交互场景信息得到所述虚拟交互场景信息。作为示例性的实施例，不同的初步评估结果可以对应不同的子虚拟交互场景。示例性的，同一初步评估结果也可以对应多个自虚拟交互场景，例如，视频/音乐组合。音乐与科普知识讲解组合等。在对子虚拟交互场景拼接时，可以基于初步评估结果中的各个评估结果所占的百分比，将对应的子虚拟交互场景进行优先级排序拼接。例如，初步评估结果所占百分比越高，子虚拟交互场景的优先级越高。

作为示例性的实施例，在基于所述第一交互数据生成虚拟交互场景时，可以进行多轮，示例性的，基于所述第一交互数据生成中间虚拟交互场景；根据中间虚拟交互场景获取待测人员的中间交互数据，并基于中间交互数据生成另一中间虚拟交互场景；重复所述根据中间虚拟交互场景获取待测人员的中间交互数据，并基于中间交互数据生成另一中间虚拟交互场景，直至所述中间交互数据和/或所述中间虚拟交互场景满足预设条件，将最后生成的中间虚拟交互场景作为所述虚拟交互场景。在本实施例中，所称的预设条件可以为生成中间交互数据或中间虚拟交互场景的次数，可以为交互数据的数据维度数量，在数据维度达到预设数量时，则认为得到了足够多的交互数据量，还可以为虚拟交互场景的重复度，在当前中间虚拟交互场景与上一次的中间虚拟场景的重复度达到预设值，则认为已经采集了足够多的交互数据。在本实施例中，经过多轮通过虚拟交互场景获取交互数据，不仅可以挖掘待测人员跟深层次的心理数据，还可以获得更多维度和更多交互数据，以提高评估的准确性。

作为示例性的实施例，第二交互数据包括多个中间交互数据；所述基于所述第一交互数据和所述第二交互数据得到待测人员的心理评估结果包括：将所述第一交互数据和多个中间交互数据整合得到评估交互数据；示例性的，可以按照时间序列依次将所述第一交互数据、中间交互数据进行对比分析，得到交互数据在不同交互维度的变化特征，所述交互维度包括交互内容维度、交互行为维度、生理数据维度。在获取到多个中间交互数据之后，可以顺次对比中间交互数据之间变化特征，例如，可以分析每一次心跳、心率 的变化特征；对于事情的反应时长、动作时长、选择预设选项的次数变化特征；音量、语调、语音节奏、语音清晰度变化特征，预设题库的答题信息的变化特征等，可以基于这些变化特征分析在对于同一类事件或不同事件待测人员的表现，进而可以分析待测人员的心理变化和真是的心理状态。

作为示例性的实施例，获取被测人员在交互过程中的交互行为数据包括：获取被测人员在交互过程中的反应时长、动作时长或选择预设选项的次数中的至少一种；基于反应时长、动作时长、选择预设选项的次数中的至少一种生成交互行为数据。

具体的，在人机交互过程中对用户行为进行监测，监测用户在人机交互过程中是否反应迟缓或总是选择“否定/不清楚”的选项，对机器人提出的解决方案是否有操作行为，被测人员在交互中，通过系统设置时间监测系统，反馈监测被测人员在交互过程中对于每个问题作出判断、选择的时间或者选择预设的同类型判断选择选项的次数之一，并生成至少一种人机交互过程中的交互行为数据。

作为示例性的实施例，获取被测人员在交互过程中的交互行为数据包括：识别被测人员的语音信息；分析语音信息的音量、语调、语音节奏、语音清晰度中的至少一种；基于音量、语调、语音节奏、语音清晰度中的至少一种生成交互行为数据。

具体的，通过人机交互系统中设置语音采集单元、分析单元，在获取音频时，对音频各项数据进行拆解，获取语音信息的音量、语调、语音节奏、语音清晰度中的至少一种，并通过语音分析单元，对获取到的语音信息的音量、语调、语音节奏、语音清晰度中的至少一种信息进行分析，并将分析后的数据进行保留，生成交互行为数据。

作为示例性的实施例，获取被测人员在交互过程中的交互行为数据包括：获取交互行为发生的时刻、地点、行为频率、行为对应的内容类目、行为属性中的至少一种；基于所述交互行为发生的时刻、地点、行为频率、行为对应的内容类目、行为属性中的至少一种生成所述交互行为数据。具体的，所称行为属性可以包括被测人员具体行为，例如在操作界面上选择的点赞/点灭、喜欢/讨厌、有帮助/无帮助等选项。

作为示例性的实施例，心理模型包括：抑郁评估模型，抑郁认知评估模型，应用焦虑认知评估模型，恐慌症认知评估模型，健康焦虑认知评估模型中的至少一种。

具体的，抑郁评估模型的人机交互应用（五维度评估）包括：情绪状态--低落、悲伤：一种深切的、坚韧的痛苦；对生活中的一切都失去兴趣：烦躁易怒（尤其是儿童青少年）；生理和行为状态（情绪与生理相关）；食欲：没有胃口VS暴食（迷走神经和交感神经--胃部）；睡眠：难以入睡、早醒VS昏睡、嗜睡；行为：行为迟缓、反应慢、疲劳；动机状态，失去主动的动机（没有主动的意识）：不能完成当前的工作任务；认知状态：感觉无用、自卑、愧疚、无望甚至自杀；难以集中注意力：妄想和幻觉（重度：自罪、压抑、消极）；犹豫不决，三低症状：情绪低落、思维缓慢、言语动作减少迟缓。

抑郁认知模型的人机交互应用包括：抑郁情绪--消极的认知偏见和症状，如：疲劳、不能集中精神--活动减少--失去快乐或成就感--抑郁情绪；抑郁情绪--消极的认知偏见和症状，如：疲劳、不能集中精神--处理和解决问题的能力下降--没有变化--绝望加强--抑郁情绪；抑郁情绪--消极的认知偏见和症状，如：疲劳、不能集中精神--活动减少--对自己更消极的观念--抑郁情绪；

应用焦虑认知模式的人机交互评估模型包括：焦虑维持认知模式：内部或外部的事件--->感受到威胁：夸大和/或不恰当--->患者极力保护自己远离威胁--->采取短期缓解的策略，但没有触及与焦虑有关的信念--->恐惧依然存在：可怕的信念未得以改变--->感受到威胁：夸大和/或不恰当；焦虑认知模式：触发物--->感受到威胁--->有问题的回应：认知/行为/生理--->恐惧；触发物---灾难性的预测和关注---焦虑---回避---不知道问题不是生理的---未受到挑战--->恐惧依然存在：信念未被改变--->感受到威胁。

健康焦虑的认知模式的人机交互评估模型包括：健康焦虑是指用户因为对健康的灾难性预测而产生焦虑情绪。

恐慌症的认知模式的人机交互评估模型：触发物---选择性注意灾难性误解---焦虑---安全需求行为----未能认识到灾难并未发生：信念未被触及----选择性注意灾难性误解。

恐惧症的认知模式的人机交互评估模型：触发物--->焦虑预期---->焦虑--->安全行为---->未意识到最坏的情况不会发生，继续高度警惕--->信念未被触及---->聚焦威胁：选择性注意和高度警惕----->触发物--->“循环”；触发物--->焦虑预期---->焦虑--->安全行为--->未意识到最坏的情况不会发生，继续高度警惕--->信念未被触及---->焦虑预期--->“循环”。

作为示例性的实施例，对心理数据进行结构化分析得到心理评估结果：获取预设心理评估标准，预设心理评估标准的结构与心理数据结构对应；将心理数据按照预设心理评估标准的结构进行结构化分析得到心理评估结果。

具体的，根据获取的心理数据，将获取到的心理数据结构进行对应，进行结果（用户画像）输出，根据数据分析结果与心理咨询技术干预原理，对不同分析结果给予专业化、系统化的心理干预。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质（如ROM（Read-Only Memory，只读存储器）/RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)、磁碟、光盘）中，包括若干指令用以使得一台终端设备（可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述的方法。

根据本申请实施例的另一个方面，还提供了一种用于实施上述基于虚拟现实的心理评估方法的基于虚拟现实的心理评估装置。图3是根据本申请实施例的一种可选的基于虚拟现实的心理评估装置的示意图，如图3所示，该装置可以包括：

第一获取模块10，用于获取待测人员的第一交互数据，所述第一交互数据包括被测人员的交互内容、交互行为和生理数据；

生成模块20，用于基于所述第一交互数据生成虚拟交互场景，所述虚拟交互场景用于为待测人员提供交互内容；

第二获取模块30，用于获取待测人员的第二交互数据，所述第二交互数据基于所述虚拟交互场景生成；

分析模块40，用于对所述第一交互数据和所述第二交互数据进行分析得到待测人员心理评估结果。

需要说明的是，该实施例中的第一获取模块10可以用于执行上述步骤S11，该实施例中的生成模块20可以用于执行上述步骤S12，该实施例中的第二获取模块30可以用于执行上述步骤S13，该实施例中的分析模块40可以用于执行上述步骤S14。

此处需要说明的是，上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在如图1所示的硬件环境中，可以通过软件实现，也可以通过硬件实现，其中，硬件环境包括网络环境。

根据本申请实施例的又一个方面，还提供了一种用于实施上述基于虚拟现实的心理评估方法的电子设备，该电子设备可以是服务器、终端、或者其组合。

图4是根据本申请实施例的一种可选的电子设备的结构框图，如图4所示，包括处理器402、通信接口404、存储器406和通信总线408，其中，处理器402、通信接口404和存储器406通过通信总线408完成相互间的通信，其中，

存储器406，用于存储计算机程序；

处理器402，用于执行存储器406上所存放的计算机程序时，实现如下步骤：

S1，获取待测人员的第一交互数据，所述第一交互数据包括被测人员的交互内容、交互行为和生理数据；

S2，基于所述第一交互数据生成虚拟交互场景，所述虚拟交互场景用于为待测人员提供交互内容；

S3，获取待测人员的第二交互数据，所述第二交互数据基于所述虚拟交互场景生成；

S4，对所述第一交互数据和所述第二交互数据进行分析得到待测人员心理评估结果。

可选地，在本实施例中，上述的通信总线可以是PCI (Peripheral ComponentInterconnect，外设部件互连标准)总线、或EISA (Extended Industry StandardArchitecture，扩展工业标准结构)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。

存储器可以包括RAM，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如，至少一个磁盘存储器。可选地，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。

作为一种示例，如图4所示，上述存储器406中可以但不限于包括上述基于虚拟现实的心理评估装置中的第一获取模块10、生成模块20、第二获取模块30、分析模块40。此外，还可以包括但不限于上述基于虚拟现实的心理评估装置中的其他模块单元，本示例中不再赘述。

上述处理器可以是通用处理器，可以包含但不限于：CPU (Central ProcessingUnit，中央处理器)、NP(Network Processor，网络处理器)等；还可以是DSP (DigitalSignal Processing，数字信号处理器)、ASIC (Application Specific IntegratedCircuit，专用集成电路)、FPGA (Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解，图4所示的结构仅为示意，实施上述基于虚拟现实的心理评估方法的设备可以是终端设备，该终端设备可以是智能手机（如Android手机、iOS手机等）、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备（Mobile Internet Devices，MID）、PAD等终端设备。图4其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，终端设备还可包括比图4中所示更多或者更少的组件（如网络接口、显示装置等），或者具有与图4所示的不同的配置。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、ROM、RAM、磁盘或光盘等。

根据本申请实施例的又一个方面，还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以用于执行设备投屏的方法的程序代码。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于上述实施例所示的网络中的多个网络设备中的至少一个网络设备上。

可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：

S1，获取待测人员的第一交互数据，所述第一交互数据包括被测人员的交互内容、交互行为和生理数据；

S2，基于所述第一交互数据生成虚拟交互场景，所述虚拟交互场景用于为待测人员提供交互内容；

S3，获取待测人员的第二交互数据，所述第二交互数据基于所述虚拟交互场景生成；

S4，对所述第一交互数据和所述第二交互数据进行分析得到待测人员心理评估结果。

可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例中所描述的示例，本实施例中对此不再赘述。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、ROM、RAM、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

根据本申请实施例的又一个方面，还提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中；计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述任一个实施例中的方法步骤。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

上述实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在上述计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在存储介质中，包括若干指令用以使得一台或多台计算机设备（可为个人计算机、服务器或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。

在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的客户端，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例中所提供的方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。