减少使用数据库的对话系统的训练

摘要

本公开涉及减少使用数据库的对话系统的训练。描述了用于使用从数据库导出的数据来训练和执行机器学习模型的技术。对话系统使用来自数据库的数据以生成用于自然语言理解应用的相关训练数据。生成的训练数据随后被用于训练机器学习模型。与传统的标记技术相比，这使对话系统可以利用大量可用数据来加快训练过程。对话系统使用经过训练的机器学习模型从接收到的口头话语中识别命名实体，并基于所识别的命名实体生成并输出语音响应。